Matplotlib, широко используемая библиотека Python для визуализации данных, недавно внедрила обновление производительности, заменив функцию np.columnstack на np.vstack().T в своей кодовой базе. Это изменение, подробно описанное в pull request на GitHub, направлено на повышение эффективности библиотеки, отражая текущие усилия по оптимизации в разработке программного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом.
Обновление, задокументированное в pull request 31132 в репозитории Matplotlib на GitHub, было сосредоточено на повышении производительности библиотеки. Конкретное изменение включало замену np.columnstack на np.vstack().T. Эта модификация является частью более широкой тенденции оптимизации инструментов, используемых в искусственном интеллекте и науке о данных.
Согласно источнику на Hacker News, изменение было реализовано для повышения скорости Matplotlib. Обновление подчеркивает непрерывные усилия в сообществах искусственного интеллекта и науки о данных по совершенствованию существующих инструментов и повышению их эффективности. Точные улучшения производительности от этого конкретного изменения не были подробно описаны в доступных источниках.
Библиотека Matplotlib является публичным проектом, размещенным на GitHub, с более чем 22 300 звездами и 8 200 форками, что указывает на большую и активную пользовательскую базу. Постоянная разработка и оптимизация таких библиотек имеют решающее значение для исследователей и разработчиков, работающих с визуализацией и анализом данных. Репозиторий GitHub служит платформой для вклада сообщества и обсуждений, позволяя пользователям сообщать о проблемах, предлагать улучшения и отслеживать прогресс таких обновлений, как это.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment