Атлетико Мадрид громит Барселону в Кубке Короля; Ariane 6 совершает первый запуск для Amazon
Атлетико Мадрид одержал потрясающую победу со счетом 4:0 над Барселоной в первом матче полуфинала Кубка Короля в четверг, в то время как самая мощная ракета Европы, Ariane 6, успешно завершила свой первый запуск, доставив спутники Amazon на орбиту. Тем временем, ракета United Launch Alliance (ULA) Vulcan столкнулась с проблемой в ускорителе вскоре после старта, а Nvidia объявила о новой методике снижения затрат на рассуждения больших языковых моделей (LLM).
Доминирующее выступление Атлетико Мадрид в Кубке Короля оставило Барселоне почти невыполнимую задачу в ответном матче, сообщает Al Jazeera. Хозяева поля обеспечили себе уверенное преимущество в первом тайме, воспользовавшись ранними ошибками и открыв оборону Барселоны. Победа ставит Атлетико Мадрид на грань выхода в апрельский финал в Севилье.
Одновременно ракета Ariane 6, разработанная Европой, стартовала с космодрома Куру во Французской Гвиане, на северо-восточном побережье Южной Америки, как сообщает Euronews. Это был первый запуск для конфигурации Ariane 64, которая использует четыре ускорителя. Ракета доставила 32 спутника для сети Leo компании Amazon, стремясь конкурировать со Starlink Илона Маска, как отмечает Ars Technica. Запуск произвел тягу более 3,4 миллиона фунтов, по данным Ars Technica.
Однако ракета ULA Vulcan столкнулась с проблемой в ускорителе вскоре после старта с Космического побережья Флориды в четверг, как подробно сообщает Ars Technica. В выхлопном шлейфе появились искры, и ракета закрутилась, прежде чем восстановиться и продолжить подъем с военными спутниками США. Подробности проблемы с ускорителем остаются предметом расследования.
В области технологий исследователи Nvidia представили новую методику под названием динамическое разреживание памяти (DMS), которая может снизить затраты памяти на рассуждения LLM до восьми раз, как сообщает VentureBeat. Методика сжимает кэш "ключ-значение" (KV), временную память, используемую LLM. Эксперименты показывают, что DMS позволяет LLM "думать" дольше и исследовать больше решений, не жертвуя точностью, по данным VentureBeat.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment