Nvidia представила новую технику, позволяющую радикально снизить затраты памяти при рассуждениях больших языковых моделей (LLM), в то время как OpenAI запустила новую модель кодирования на базе чипов Cerebras, что знаменует отход от ее зависимости от оборудования Nvidia. Эти события, наряду с продолжающимися исследованиями старения мозга и изучения языка, подчеркивают быстрый прогресс в области искусственного интеллекта и смежных областях.
По данным VentureBeat, новая техника Nvidia, получившая название динамическое разреживание памяти (DMS), может сжимать кэш "ключ-значение" (KV) – временную память, используемую LLM – до восьми раз. Это позволяет LLM "думать" дольше и исследовать больше решений, не исчерпывая память, как сообщает VentureBeat. Хотя другие методы пытались сжать кэш, подход Nvidia сохраняет или даже улучшает возможности рассуждения модели.
Переход OpenAI на чипы Cerebras для своей новой модели кодирования GPT-5.3-Codex-Spark представляет собой значительный отход от ее традиционной зависимости от Nvidia. VentureBeat отметила, что эта модель разработана для почти мгновенного времени отклика и является первым крупным партнерством OpenAI в области вывода за пределами Nvidia. Партнерство приходится на решающий момент для OpenAI, которая переживает напряженные отношения с Nvidia, критику за решение ввести рекламу в ChatGPT, недавно объявленный контракт с Пентагоном и внутренние организационные потрясения.
В других новостях продолжаются исследования влияния кофеина на старение мозга. Исследование 130 000 человек предполагает, что умеренное потребление кофеина может снизить риск развития деменции, согласно Nature News. Подкаст Nature также обсудил использование ИИ для расшифровки правил давно забытой древнеримской настольной игры.
Тем временем технологическое сообщество продолжает внедрять инновации. Проект с открытым исходным кодом "zed" работает над повторной реализацией своего рендерера Linux с помощью wgpu, как указано в запросе на включение на GitHub. Кроме того, веб-сайт "lairner" предлагает курсы более чем на 60 языках, включая редкие и исчезающие языки, согласно Hacker News.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment