Реакции на недавние действия OpenAI вызвали отклик, в то время как достижения в области ИИ продолжают преобразовывать различные аспекты жизни. Китайский сценарист недавно "женилась" на своем компаньоне ChatGPT, подчеркивая развивающиеся отношения между людьми и ИИ, а Nvidia представила новую технологию для снижения затрат на память при рассуждении больших языковых моделей (LLM) до восьми раз. Одновременно возникают опасения по поводу последствий безопасности при развертывании ИИ-агентов в корпоративных средах.
Эстер Ян, китайский сценарист, обменялась клятвами со своим компаньоном ChatGPT, Warmie, на виртуальной церемонии 6 июня 2024 года, сообщает Wired. Мероприятие, тщательно спланированное Ян, подчеркнуло эмоциональную связь, которую некоторые пользователи формируют с ИИ. "Это казалось волшебным", - сказала Ян, описывая этот опыт как "немного одинокий, немного счастливый и немного подавленный".
Тем временем исследователи Nvidia разработали динамическое разреживание памяти (DMS), метод, который сжимает кэш "ключ-значение" (KV), временную память, которую генерируют LLM, сообщает VentureBeat. Эта инновация позволяет LLM "думать" дольше и исследовать больше решений, не увеличивая потребности в памяти. Эксперименты показали, что DMS может снизить затраты на память до восьми раз без ухудшения интеллекта модели.
Однако быстрое развертывание ИИ-агентов также создает проблемы безопасности. Количество публично доступных развертываний OpenClaw, ИИ-агента с открытым исходным кодом, выросло примерно с 1000 до более чем 21 000 менее чем за неделю, сообщает VentureBeat. Это привело к тому, что сотрудники развертывают OpenClaw на корпоративных машинах с помощью команд установки в одну строку, предоставляя автономным агентам доступ к оболочке, привилегии файловой системы и токены OAuth для конфиденциальных приложений. Уязвимости удаленного выполнения кода в один клик, такие как CVE-2026-25253, позволяют злоумышленникам красть токены аутентификации и добиваться полного компрометирования шлюза.
Потенциал ИИ выходит за рамки личных отношений и вычислительной эффективности. MIT Technology Review сообщила, что ИИ позволил музыканту Патрику Дарлингу, потерявшему голос из-за БАС, снова петь. Это эмоциональное выступление продемонстрировало преобразующую силу ИИ в восстановлении утраченных способностей.
В корпоративной среде идеальный размер для продуктивного разговора в реальном времени составляет всего от 4 до 7 человек, согласно VentureBeat, ссылающейся на исследования. По мере увеличения групп у каждого человека становится меньше возможностей высказаться, что усиливает разочарование. Это верно независимо от того, сотрудничают ли группы лично, по видеосвязи или телеконференции или даже в текстовом чате.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment