Группа из 23 сенаторов-демократов США призвала главного федерального регулятора, надзирающего за рынками предсказаний, воздержаться от вмешательства в текущие судебные дела, касающиеся законности этих платформ, согласно письму, отправленному в пятницу. Просьба сенаторов прозвучала на фоне резкого роста популярности рынков предсказаний, позволяющих пользователям делать ставки на реальные события, что привлекает как массовых пользователей, так и этическое и юридическое внимание.
В письме сенаторов, адресованном главному федеральному регулятору, конкретно содержалась просьба к агентству воздержаться от высказывания своего мнения по судебным делам, связанным с законностью предложений на платформах рынков предсказаний. Эти платформы получили распространение как способ делать ставки на события, начиная от спорта и моды и заканчивая геополитическими конфликтами, как сообщает Wired.
Тем временем Сингапур внедряет искусственный интеллект для обеспечения устойчивости своей экономики в будущем. Премьер-министр Лоуренс Вонг выделил две крупнейшие компании страны, DBS и Grab, в качестве образцов для подражания во время своего бюджетного обращения 12 февраля, согласно Fortune. Вонг объявил о создании нового совета по ИИ, который он возглавит, для надзора за национальными миссиями в области передового производства, связи, финансов и здравоохранения. «При правильном использовании ИИ станет стратегическим преимуществом для Сингапура», — заявил Вонг во время своего бюджетного обращения. Он добавил, что ИИ может помочь преодолеть структурные ограничения страны, включая ограниченные природные ресурсы, стареющее население и напряженный рынок труда.
В других новостях, исследователи из Nvidia разработали метод, позволяющий снизить затраты памяти на рассуждения больших языковых моделей (LLM) до восьми раз, как сообщает VentureBeat. Метод, получивший название динамическое разреживание памяти (DMS), сжимает кэш «ключ-значение» (KV), который является временной памятью, используемой LLM для обработки запросов. Эксперименты показывают, что DMS позволяет LLM «думать» дольше и исследовать больше решений, не увеличивая потребности в памяти.
В области общественного здравоохранения заместитель министра здравоохранения США Джим О'Нил, курирующий департамент с бюджетом более триллиона долларов, обсудил планы по увеличению продолжительности жизни человека посредством исследований, ориентированных на долголетие, при поддержке ARPA-H, федерального агентства, занимающегося биомедицинскими прорывами, согласно MIT Technology Review. Комментарии О'Нила прозвучали в эксклюзивном интервью в начале этого месяца.
Наконец, VentureBeat также сообщила, что исследования показывают, что идеальный размер для продуктивного разговора в реальном времени составляет всего от 4 до 7 человек. По мере увеличения групп у каждого человека становится меньше возможностей высказаться, что увеличивает разочарование.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment