Китайский стартап в области искусственного интеллекта MiniMax произвел фурор в индустрии искусственного интеллекта, выпустив свою новую языковую модель M2.5, предлагающую производительность, близкую к передовой, при значительно меньшей стоимости по сравнению с конкурентами, такими как Claude Opus 4.6. Модель с открытым исходным кодом, разработанная шанхайской компанией, доступна в двух вариантах и стоит значительно дешевле, что потенциально меняет ландшафт доступности высококлассного ИИ, сообщает VentureBeat.
Модель M2.5, выпущенная на Hugging Face под модифицированной лицензией MIT, требует от коммерческих пользователей отображения надписи "MiniMax M2.5" на пользовательском интерфейсе. Несмотря на это требование, доступность модели, как через собственный API, так и через API партнеров, является ключевым преимуществом. "Использование самого мощного в мире ИИ было похоже на наем дорогого", - написал Карл Францен из VentureBeat.
В других новостях, быстрое развертывание агента ИИ с открытым исходным кодом OpenClaw вызвало опасения по поводу безопасности. По данным VentureBeat, агент, предоставляющий доступ к оболочке и привилегии файловой системы, продемонстрировал всплеск развертываний: Censys отслеживает его присутствие примерно с 1000 экземпляров до более чем 21 000 публично доступных развертываний менее чем за неделю. Телеметрия GravityZone от Bitdefender подтвердила, что сотрудники развертывали OpenClaw на корпоративных машинах, используя однострочные команды установки, что потенциально предоставляло доступ к конфиденциальным данным и приложениям, таким как Slack, Gmail и SharePoint. Уязвимость удаленного выполнения кода одним щелчком мыши, CVE-2026-25253, с рейтингом CVSS 8.8, позволяет злоумышленникам красть токены аутентификации и добиваться полного компрометирования шлюза.
Тем временем, в сфере личных финансов, у людей, желающих подать налоговую декларацию, есть варианты. Одним из таких вариантов является служба самостоятельного заполнения налоговых деклараций H&R Block. Эта служба предназначена для помощи пользователям в навигации по сложностям подачи налоговых деклараций, как обнаружил один пользователь при подаче налогов с несколькими источниками дохода и налоговыми документами.
Наконец, концепция агентов ИИ также применяется к командной работе. Исследования показывают, что идеальный размер для продуктивных разговоров в реальном времени составляет всего от 4 до 7 человек. По мере увеличения групп у каждого человека становится меньше возможностей высказаться, что увеличивает их разочарование, по словам Луи Розенберга из Unanimous A.I., пишущего в VentureBeat.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment