Опасения по поводу безопасности, связанные с искусственным интеллектом и умными устройствами, обостряются, поступают сообщения об уязвимостях и быстром развертывании потенциально опасных технологий. Недавний всплеск использования агента ИИ с открытым исходным кодом OpenClaw в сочетании с уязвимостью удаленного доступа в популярном роботе-пылесосе подчеркнул риски, связанные с интеграцией ИИ как в корпоративной, так и в потребительской среде.
По данным VentureBeat, количество публично развернутых экземпляров агента OpenClaw, предоставляющего автономным агентам доступ к оболочке, привилегии файловой системы и токены OAuth, выросло примерно с 1000 экземпляров до более чем 21 000 менее чем за неделю. Это быстрое внедрение вызывает обеспокоенность у лидеров в области безопасности, поскольку сотрудники развертывают агент на корпоративных машинах, используя однострочные команды установки. VentureBeat также сообщила о CVE-2026-25253, уязвимости удаленного выполнения кода в один клик с рейтингом CVSS 8.8, которая позволяет злоумышленникам красть токены аутентификации и достигать полного компрометации шлюза.
Одновременно с этим исследователь в области безопасности обнаружил уязвимость в роботе-пылесосе DJI Romo, позволяющую удаленный доступ и управление примерно 7000 устройствами по всему миру. The Verge сообщила, что этот доступ включал прямые трансляции с камер, возможности картографирования и отслеживание местоположения, что вызывает серьезную обеспокоенность по поводу безопасности устройств умного дома.
Быстрое развитие ИИ также влияет на рабочее место. Fortune отметила, что по мере того, как ИИ все больше внедряется в организациях, руководители борются с тем, как измеряется производительность, как поддерживаются сотрудники в период перемен и как поддерживаются ценности компании. Этот сдвиг вынуждает руководителей столкнуться с социальным контрактом между компанией и ее сотрудниками.
В других технических новостях, исследователи Nvidia разработали метод под названием динамическое разреживание памяти (DMS), который может снизить затраты памяти на рассуждения больших языковых моделей до восьми раз, по данным VentureBeat. Эксперименты показывают, что DMS позволяет LLM "думать" дольше и исследовать больше решений, не увеличивая использование памяти.
Тем временем разработка новых технологий продолжается. Hacker News сообщила, что реализации iouring и Grand Central Dispatch std.Io появились в основной ветке Zig 13 февраля 2026 года. Эти реализации, основанные на переключении стека в пользовательском пространстве, теперь доступны для экспериментов.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment