Технические энтузиасты и киноманы с нетерпением ждут новых гаджетов и развлечений, которые на этой неделе попали в заголовки новостей. От нового контроллера, разработанного для превращения телефонов в устройства, похожие на Game Boy, до рекомендаций фильмов ко Дню святого Валентина и обсуждений лучших Apple Watch для пользователей iPhone, новостной цикл пестрит разнообразными темами.
По данным The Verge, GameSir Pocket Taco, контроллер стоимостью 35 долларов, предназначен для крепления к нижней части телефона, предлагая простой способ превратить телефон в Game Boy. Контроллер также можно использовать как автономный беспроводной геймпад.
Тем временем, для тех, кто ищет развлечений, Ars Technica порекомендовала фильм Энга Ли 2000 года «Крадущийся тигр, затаившийся дракон» как идеальный фильм ко Дню святого Валентина. Фильм, снятый по мотивам романа 1940-х годов, рассказывает трагическую историю любви, отличается потрясающей операторской работой и сценами боевых искусств.
Для пользователей iPhone, желающих улучшить отслеживание своей физической активности, Wired сообщила, что Apple Watch — лучший носимый гаджет для сопряжения с устройством. Издание отметило сложность выбора лучшей модели, предлагая три варианта, каждый из которых обладает уникальными характеристиками. Apple Watch Series 11, Apple Watch SE 3 и Apple Watch Ultra 3 были выделены в качестве потенциальных вариантов.
Wired также предложила советы для тех, кто ищет игровой ноутбук. Издание отметило растущую сложность выбора игрового ноутбука в 2026 году, предлагая варианты от тех, кто отдает предпочтение производительности, до тех, кто ориентируется на тонкость и дизайн. В статье отмечается, что, хотя варианты из руководств «Лучшие игровые ноутбуки» и «Лучшие дешевые игровые ноутбуки» являются хорошей отправной точкой, покупатели должны учитывать свои конкретные потребности.
Variety осветила ряд других новостей, включая премьеры фильмов на Берлинском кинофестивале и запуск приложения виртуального гардероба Alta, вдохновленного фильмом «Бестолковые», которое уже сгенерировало более 100 миллионов нарядов. Новостное агентство также освещало реакции на уголовные дела и обсуждения исследований долголетия.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment