Влияние ИИ на человеческие связи и технологический прогресс было подчеркнуто в нескольких недавних событиях, от романтики и музыки до образования и освоения космоса. Музыкант, потерявший голос из-за БАС, вернул его с помощью ИИ, в то время как другие исследовали отношения с ИИ-компаньонами, а программы компьютерных наук адаптировались к меняющемуся ландшафту.
Музыкант Патрик Дарлинг, потерявший способность петь и играть на инструментах из-за БАС, впервые за два года выступил на сцене, используя сгенерированный ИИ голосовой клон, согласно нескольким источникам, цитируемым MIT Technology Review. Выступление было глубоко эмоциональным, поскольку Дарлинг исполнил душевную песню и рассказал о своей неизменной страсти к сочинению музыки.
Тем временем, в Нью-Йорке, всплывающее кафе на тему ИИ организовало мероприятие для знакомств, где участники ходили на свидания с ИИ-компаньонами через приложение, как сообщает The Verge. Это мероприятие, аналогичное быстрым свиданиям, позволяло пользователям приводить своих виртуальных ИИ-партнеров в реальный мир.
Однако рост ИИ также представляет потенциальные риски. Романтические аферы, которые часто достигают пика вокруг Дня святого Валентина, обошлись американцам в 3 миллиарда долларов в прошлом году, по данным Vox. Эти аферы, часто включающие мошенников, выстраивающих отношения для получения доверия и денег, вызывают растущую обеспокоенность.
Быстрые достижения в области ИИ также меняют образование. Зачисление на компьютерные науки в кампусах Калифорнийского университета снизилось второй год подряд, вопреки национальным тенденциям, по данным TechCrunch. Этот сдвиг может быть связан с изменением интересов студентов, отходящих от традиционных степеней в области компьютерных наук. Напротив, Китай активно интегрирует ИИ в свою систему образования, делая владение ИИ основным требованием. Американские университеты реагируют, быстро расширяя свои предложения по ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Дальнейшее демонстрируя широту влияния ИИ, NASA запустило экипаж с ИИ, согласно Hacker News. Одновременно с этим, растущая сложность больших языковых моделей (LLM) подпитывает интерес к механистической интерпретируемости, при этом исследования изучают такие концепции, как гипотеза линейного представления и суперпозиция, чтобы лучше понимать и использовать эти мощные модели.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment