Слияние проблем, начиная от надвигающейся нехватки микросхем памяти до роста угроз, основанных на искусственном интеллекте, и продолжающейся борьбы с устойчивостью к противомикробным препаратам, перестраивает технологический ландшафт, согласно недавним сообщениям. Эти проблемы, затрагивающие отрасли от потребительской электроники до кибербезопасности и здравоохранения, вызывают предостережения со стороны лидеров отрасли и исследователей.
Техническая индустрия сталкивается с растущим кризисом из-за нехватки микросхем памяти, в частности DRAM (динамическая память с произвольным доступом), фундаментального строительного блока большинства технологий, согласно Fortune. С начала 2026 года крупные корпорации, такие как Tesla и Apple, сигнализировали о том, что нехватка ограничит производство. Тим Кук предупредил, что это снизит маржу iPhone, а Micron Technology Inc. назвала узкое место беспрецедентным. Илон Маск заявил, что проблема "неразрешима".
Одновременно с этим рост ИИ создает новые вызовы. Одним из таких вызовов является появление угроз, основанных на ИИ. Исследователь кибербезопасности Эллисон Никсон стала мишенью угроз убийством весной 2024 года, согласно MIT Technology Review. Анонимные лица, использующие онлайн-псевдонимы, размещали угрозы на каналах Telegram и Discord. Эти угрозы, включая контент, сгенерированный ИИ, были направлены на Никсон из-за ее работы по отслеживанию киберпреступников.
Разработка технологий на основе ИИ также создает новые продукты, такие как ИИ-питомцы. Однако эти продукты не всегда успешны. Один из таких продуктов, ИИ-питомец Casio, Moflin, обещал спокойствие, но вместо этого стал "любимым роботом-досадником", согласно The Verge.
В сфере здравоохранения борьба с устойчивостью к противомикробным препаратам продолжает обостряться. Инфекции, вызванные устойчивыми к лекарствам бактериями, грибками и вирусами, в настоящее время связаны с более чем 4 миллионами смертей в год, и недавний анализ предсказывает, что это число может превысить 8 миллионов к 2050 году, согласно MIT Technology Review. Сезар де ла Фуэнте, биоинженер и вычислительный биолог, использует ИИ для поиска новых антибиотиков.
Быстрые достижения в области ИИ также стимулируют инновации в других областях. Спрос на обработку ИИ в реальном времени подталкивает такие компании, как Nvidia и Groq, к разработке более быстрых и эффективных систем, согласно VentureBeat.
Эти сходящиеся проблемы подчеркивают сложный и развивающийся характер технологического мира. Поскольку отрасль борется с этими вызовами, эксперты и лидеры работают над поиском решений и смягчением потенциальных последствий.
AI Experts & Community
Be the first to comment