Искусственный интеллект стремительно преобразует различные отрасли, от коммуникации и научных исследований до создания контента, вызывая как инновации, так и споры. Хотя инструменты на базе ИИ упрощают процессы и открывают новые возможности, также возникают опасения по поводу нарушения авторских прав и влияния на существующие профессии, согласно нескольким источникам.
Развитие ИИ в коммуникации было особенно заметным. Переход к удаленной работе во время пандемии ускорил годы инноваций в аудио- и видеотехнологиях, по данным MIT Technology Review. Такие компании, как Shure и Zoom, использовали ИИ и новые акустические технологии для улучшения коммуникации в гибридных рабочих средах. «Работа аудио и видео — это основа для сотрудничества», — сказал Брендан Иттельсон, директор по экосистемам в Zoom.
В области научных исследований ИИ расширяет сферу передовой науки и помогает ученым во всем мире решать значительные проблемы, по данным Fortune. AlphaFold, система ИИ, разработанная пять лет назад, решила 50-летнюю грандиозную задачу предсказания структуры белков. Потенциал ИИ для ускорения научных открытий является определяющей целью для многих исследователей.
Однако рост ИИ также вызывает опасения, особенно в творческих индустриях. Новый генератор видео на основе ИИ, Seedance 2.0, разработанный ByteDance, создателем TikTok, подвергается критике со стороны голливудских организаций. По данным Fortune, Ассоциация кинокомпаний заявила, что Seedance 2.0 занимался несанкционированным использованием американских авторских работ в массовом масштабе. Инструмент, который в настоящее время доступен только в Китае, позволяет пользователям генерировать высококачественные видео на основе ИИ, используя простые текстовые подсказки. Это привело к предупреждениям со стороны профессионалов отрасли, и один из ведущих голливудских сценаристов заявил: «Для нас, вероятно, все кончено».
Между тем, компании также используют ИИ для повышения эффективности и предоставления ценности. Turing Labs, компания, поддерживаемая Y Combinator, использует ИИ для оптимизации ручных процессов для крупных брендов, по данным Hacker News. Их платформа направлена на сокращение времени, необходимого для процессов проб и ошибок, с месяцев до дней.
Достижения в области ИИ также создают проблемы в таких областях, как разработка программного обеспечения. Hacker News также подчеркнул важность решения потенциальных гонок в системах, особенно в системах управления базами данных, таких как Postgres. Без надлежащего тестирования гонки могут привести к ошибкам и несоответствиям данных.
AI Experts & Community
Be the first to comment