Выход Anthropic с Claude Sonnet 4.6, новой моделью ИИ, и запуск SurrealDB версии 3.0 одноименной базы данных, наряду с расширением серии A на 23 миллиона долларов, ознаменовали значительные события в мире технологий во вторник, 17 февраля 2026 года. Одновременно были подняты вопросы о влиянии ИИ на производительность и занятость, повторяющие экономический парадокс, существующий десятилетия.
Claude Sonnet 4.6, по данным VentureBeat, обеспечивает интеллект, близкий к флагманскому, по цене среднего уровня, представляя собой «сейсмическое переоценку» для индустрии ИИ. Модель предлагает полное обновление в области кодирования, использования компьютеров, рассуждений с длинным контекстом, планирования агентов, работы со знаниями и дизайна, включая контекстное окно в 1 миллион токенов в бета-версии. Ценообразование остается стабильным на уровне 315 долларов США за миллион токенов, как и у ее предшественника, Sonnet 4.5. Эта цена особенно примечательна, поскольку флагманские модели Anthropic Opus стоят 1575 долларов США за миллион токенов. Модель теперь используется по умолчанию в claude.ai и Claude Cowork.
В отдельном событии SurrealDB запустила версию 3.0 своей одноименной базы данных, наряду с расширением серии A на 23 миллиона долларов, в результате чего общее финансирование достигло 44 миллионов долларов, как сообщает VentureBeat. База данных направлена на упрощение сложного процесса создания систем генерации с расширенным поиском (RAG) для агентов ИИ. Эти системы часто включают в себя несколько слоев и технологий для структурированных данных, векторов и графической информации. Сложность и синхронизация различных слоев данных могут приводить к проблемам с производительностью и точностью, что является задачей, которую SurrealDB пытается решить.
Между тем, влияние ИИ на занятость и производительность продолжает обсуждаться. По данным Hacker News, тысячи генеральных директоров признали, что ИИ не оказал никакого влияния на занятость или производительность. Это наблюдение заставило экономистов вернуться к «парадоксу производительности Солоу», который возник в 1980-х годах. Лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу отметил, что, несмотря на появление преобразующих технологий, таких как микропроцессоры, рост производительности замедлился. Новые компьютеры иногда производили слишком много информации, генерируя мучительно подробные отчеты и распечатывая их на кипах бумаги, согласно источнику.
В других новостях, MIT Technology Review сообщила о двух отдельных историях. Одна подробно описывала рост краж роскошных автомобилей, когда преступники используют фишинг по электронной почте и мошеннические документы для кражи транспортных средств. Другая была посвящена исследователю кибербезопасности Эллисон Никсон, которая получила угрозы смерти от анонимных хакеров.
AI Experts & Community
Be the first to comment