Waymo周二宣布，将对其无人驾驶出租车进行软件更新，以提高其在停电导致交通信号灯无法工作情况下的处理能力。此次更新旨在解决上周末旧金山停电期间遇到的问题，当时Waymo的自动驾驶汽车在导航非功能性交通信号灯的十字路口时遇到了困难。

根据该公司的一篇博客文章，Waymo的自动驾驶系统被编程为将失效的交通信号灯视为四向停车，这与标准的人工驾驶习惯相符。然而，在 widespread outage 期间，许多车辆反复向Waymo的车队响应团队请求确认检查，以验证其行为。

Waymo表示：“在周六如此 widespread outage 的情况下，这些确认请求出现了集中的激增”，并解释说，请求的激增导致了在线流传的视频片段中观察到的拥堵。该公司强调，确认请求系统最初是作为早期部署阶段的安全措施而实施的。

根本问题源于人工智能在解释大量交通信号灯同时发生故障的异常情况时的不确定性。虽然该系统旨在处理个别 outage，但旧金山 widespread outage 的规模超出了其容量，导致了过多的确认请求。这突显了人工智能开发中的一个挑战：确保在面对 unforeseen, large-scale events 时的稳健性和适应性。

该软件更新旨在完善确认请求系统，使其与Waymo当前的运营规模相符。这包括在系统应该能够独立做出决策的情况下，减少不必要的确认请求的频率。该更新利用改进的算法和数据分析，使无人驾驶出租车能够更自信、更高效地导航交通信号灯发生故障的十字路口。

这一事件引发了关于在城市环境中部署自动驾驶汽车的更广泛问题。虽然自动驾驶技术有望提高安全性和效率，但它也引入了新的漏洞和依赖性。Waymo的例子说明了在人工智能系统的设计和测试阶段考虑边缘情况和意外情况的重要性。

专家指出，这种情况强调了人工智能持续学习和适应的必要性。机器学习模型通常在大量真实驾驶场景的数据集上进行训练。然而，这些数据集可能无法充分代表像全市停电这样的罕见事件。因此，开发能够从现有数据中概括并适应新情况的人工智能系统至关重要。

该事件还突显了人工监督在自动驾驶汽车运营中的作用。Waymo的车队响应团队充当安全网，在人工智能遇到具有挑战性的情况时提供远程协助。随着自动驾驶技术的成熟，自主性和人工干预之间的平衡将继续是一个关键的考虑因素。

Waymo对旧金山停电的回应表明了其致力于解决技术挑战和局限性的决心。通过实施软件更新和改进其人工智能算法，该公司旨在提高其无人驾驶出租车在实际条件下的可靠性和弹性。自动驾驶汽车的持续开发和部署无疑将塑造交通运输的未来，需要仔细考虑技术进步和社会影响。