Workday首席信息官Rani Johnson在最近的一份声明中表示，首席信息官 (CIO) 必须积极参与人工智能实验，而不是仅仅监督其治理。目前人工智能技术的快速发展为企业技术领导者带来了机遇和挑战，需要采取更积极主动的方式。

Johnson认为，等待一个完全成型的人工智能战略所带来的风险，大于实验过程中可能出现的失误。她强调，要真正发挥人工智能的影响力，基础是访问、信任和实践学习。Johnson表示：“人工智能的真正影响力并非始于完美、宏伟的设计，而是始于访问、信任和对实践学习的承诺。”

Johnson的观点源于她驾驭技术创新的丰富经验。她回忆起早期对专家系统的实验，包括一项旨在帮助人们选择服装的尝试，但投资者对在线服装零售的可行性表示怀疑。这次经历以及其他经历让她明白，新技术往往会遇到阻力，但后来证明这种阻力是短视的。

人工智能的影响超越了单个公司，影响着整个社会。清晰地解释人工智能概念对于培养理解和信任至关重要。人工智能的核心是算法，它使计算机能够执行通常需要人类智能的任务，例如学习、解决问题和决策。人工智能的最新发展包括自然语言处理、计算机视觉和机器学习的进步，从而在医疗保健、金融和交通运输等各个领域得到应用。

CIO需要领导人工智能实验，这是因为人工智能有可能改变业务运营并创造新的机会。通过积极参与实验，CIO可以获得关于人工智能能力和局限性的第一手知识，从而能够就其应用做出明智的决策。这种实践方法还使CIO能够识别潜在风险并制定应对策略。

然而，管理人工智能仍然是CIO的一项关键职责。这包括建立道德准则，确保数据隐私和安全，以及遵守相关法规。在实验和治理之间取得平衡对于在最大限度地减少潜在风险的同时实现人工智能的益处至关重要。

目前人工智能的采用情况因行业和组织而异。一些公司已经将人工智能整合到其核心运营中，而另一些公司仍处于实验的早期阶段。人工智能的下一步发展可能集中在提高其准确性、效率和可解释性上。研究人员还在努力开发更强大、更具弹性和更符合人类价值观的人工智能系统。