Workday首席信息官Rani Johnson在最近的一份声明中表示，首席信息官（CIO）必须积极参与人工智能实验，而不是仅仅管理其应用。她指出，当前人工智能技术的快速发展为企业技术领导者带来了机遇和挑战，需要采取积极主动的方式，优先考虑实践学习和信任。该声明发表于2025年12月27日的一篇文章中。

Johnson强调，等待“完美”的人工智能战略所带来的风险，比实验过程中可能出现的失误更大。她认为，人工智能的真正影响来自于提供技术访问权限、培养对其能力的信任以及致力于实践学习体验。

根据她自己的经验，Johnson回顾了早期对专家系统的实验，其中包括一项旨在帮助人们选择服装的尝试。尽管投资者最初对在线服装销售的可行性表示怀疑，但她从中吸取了一个重要的教训：对新技术的抵制往往是短视的。这段经历塑造了她整个职业生涯的创新方法。

人工智能的影响不仅仅是技术升级，还涉及社会规范和商业战略。因此，首席信息官必须了解人工智能算法的细微差别，包括机器学习和神经网络，才能有效地指导他们的组织。机器学习是人工智能的一个子集，它允许系统在没有明确编程的情况下从数据中学习，而神经网络则模仿人脑，实现复杂的模式识别。

Johnson的观点与日益增长的共识相符，即人工智能治理不应扼杀创新。相反，它应该为负责任的实验提供一个框架，确保人工智能系统是合乎道德的、透明的，并且与业务目标相一致。这要求首席信息官在他们的组织内培养一种持续学习和适应的文化。

随着人工智能的不断发展，拥抱实验的首席信息官将能够更好地利用其潜力并降低其风险。人工智能发展的下一阶段可能涉及生成式人工智能（可以创建新内容）和预测分析（可以预测未来趋势）的更复杂应用。首席信息官必须随时了解这些发展，以指导他们的组织度过不断发展的技术格局。