对神经系统研究的投资有望大幅增长，此前一种利用实验室培育的“迷你大脑”的新型诊断工具问世。这些源自患者细胞的微型大脑模型，正在展示识别与精神分裂症和双相情感障碍相关的独特电信号的能力，有可能彻底改变精神疾病的诊断和治疗。

约翰·霍普金斯大学的研究人员报告称，使用这些迷你大脑区分这两种疾病的准确率超过了以往的方法。虽然没有披露具体的财务数据，但该研究表明，仅在美国，通过更有效和更有针对性的药物治疗策略，与管理精神分裂症和双相情感障碍相关的估计每年2800亿美元的成本可能会降低。目前药物治疗的试错方法通常会导致长时间的不稳定和医疗保健支出的增加。

这项技术的市场影响可能是巨大的。制药公司将受益于能够在患者特定的大脑模型上预先测试药物疗效的能力，从而可能加快药物开发时间并降低代价高昂的临床试验失败的风险。诊断公司也可能通过迷你大脑诊断测试的商业化看到新的收入来源。风险投资公司可能会增加对专注于神经系统疾病建模和个性化医疗的生物技术初创公司的投资。

这些迷你大脑的开发代表了精准精神病学领域的一项重大进步。通过从患者来源的诱导多能干细胞 (iPSC) 中培养脑组织，研究人员可以创建更准确地反映个体独特遗传和神经系统组成的模型。人工智能 (AI) 的应用在分析这些迷你大脑中复杂的电活动模式方面起着至关重要的作用。机器学习算法经过训练，可以识别神经放电的细微差异，这些差异表明了特定的疾病。这种人工智能驱动的分析提供了客观和定量的评估，减少了对主观临床评估的依赖。

展望未来，人工智能和迷你大脑技术的结合具有巨大的前景。未来的研究可能会侧重于扩大可以使用这种方法建模和诊断的神经系统疾病的范围。此外，更复杂的人工智能算法的开发可以预测个体患者对特定药物的反应，从而为真正个性化的治疗方案铺平道路。围绕人工智能在神经系统诊断和治疗中的使用的伦理考量将需要仔细考虑，以确保负责任和公平的实施。