风险投资家们再次预测企业人工智能的采用将会激增，这次他们将2026年定为关键年份。在此预测之前，已经有三年乐观的预测，但尽管在OpenAI的ChatGPT发布后，企业人工智能初创公司大量涌现并获得了大量投资，这些预测尚未完全实现。

乐观情绪因表明投资回报缓慢的数据而有所缓和。麻省理工学院8月份的一项调查显示，高达95%的企业没有从其人工智能投资中获得有意义的回报。这种脱节提出了一个关键问题：企业何时才能真正开始从将人工智能融入其运营中获益？

TechCrunch调查了24位专注于企业领域的风险投资家，绝大多数人认为2026年将是一个转折点。他们预计企业最终将开始有意义地采用人工智能，实现切实的价值，并随后增加对该技术的预算。然而，这一预测与前几年所做的类似预测相呼应，引发了人们对2026年是否真的会有所不同的怀疑。

企业人工智能领域的特点是快速创新和雄厚的资金支持。在提高效率、自动化和数据驱动决策的承诺的推动下，大量初创公司涌现，吸引了大量风险投资。然而，将人工智能解决方案集成到现有企业基础设施中的复杂性，以及对人工智能的能力和局限性缺乏清晰的理解，阻碍了广泛采用。

展望未来，企业人工智能的成功取决于几个因素。一个关键方面是对人工智能的能力有更现实的理解。正如Ascend的创始普通合伙人柯比·温菲尔德（Kirby Winfield）指出的那样，企业开始意识到大型语言模型（LLM）并非解决所有问题的通用方案。重点正在转向识别人工智能可以提供可证明价值的特定用例，而不是试图实施广泛、全面的AI转型。 业界预计企业内部将朝着更具针对性和实用性的人工智能应用发展，从而推动采用和投资回报。