风险投资家们再次预测企业人工智能应用将迎来激增，这次他们将2026年定为关键之年。在此预测之前，已经有三年乐观的预测，但尽管在OpenAI的ChatGPT发布后进行了大量投资并涌现出大量人工智能初创公司，这些预测尚未完全实现。

这种乐观情绪因许多企业仍在努力从其人工智能投资中获得实际利益的现实而受到抑制。麻省理工学院最近的一项调查显示，高达95%的企业没有看到人工智能投资带来有意义的回报。这提出了一个关键问题：企业何时才能真正开始看到整合和利用人工智能的价值？

TechCrunch调查了24位专门从事企业人工智能的风险投资家，绝大多数人认为2026年将是企业有意义地采用人工智能、见证其价值并随后增加对该技术预算的一年。然而，这一预测与前几年做出的类似预测相呼应，引发了人们对2026年是否真的会有所不同的怀疑。

在提高效率、自动化和数据驱动决策的承诺推动下，企业人工智能市场经历了显著增长。然而，将人工智能解决方案集成到现有基础设施中的复杂性，以及对人工智能能力缺乏清晰的理解，阻碍了其广泛应用。此外，早期采用者可能高估了大型语言模型（LLM）的能力，将其视为一种通用解决方案，而不是最适合特定应用的工具。正如Ascend的创始普通合伙人柯比·温菲尔德（Kirby Winfield）指出的那样，企业开始意识到LLM并不是解决大多数问题的万能药。

展望未来，企业成功整合人工智能取决于几个因素。首先，企业需要清楚地了解其具体需求，并确定直接满足这些需求的人工智能解决方案。其次，对培训和教育的投资至关重要，以确保员工能够有效地利用和管理人工智能工具。最后，关注数据质量和治理对于确保人工智能算法在可靠和准确的数据上进行训练至关重要。如果这些挑战得到解决，2026年可能确实是企业人工智能最终兑现其长期承诺潜力的一年。