
莱昂纳多焦木为先?达·芬奇的技术预示了日本的烧杉
最近分析的列奥纳多·达·芬奇的笔记显示,他比日本的烧杉技术正式确立早一个多世纪就已理解并记录了木材炭化保存的过程。这一发现突显了达·芬奇对材料科学的深刻理解,并展示了历史见解如何为现代生物建筑实践提供信息,从而促使人们重新评估技术时间线和跨文化创新。



中国提议严格的人工智能法规,以保护儿童并防止有害内容
中国已提议新的法规来管理人工智能(AI)产品和服务,重点是保护儿童并防止生成可能导致自残或暴力的内容。最近发布的这些法规草案标志着在监管快速增长的人工智能技术领域迈出了重要一步,该领域因安全问题而面临越来越多的审查。
拟议的法规将要求人工智能开发者确保他们的模型不产生宣传赌博的内容。 此公告发布之前,中国乃至全球的聊天机器人数量激增。
一旦最终确定,这些规则将适用于在中国境内运营的所有人工智能产品和服务。此举被视为监管快速增长的科技领域的重要一步,该领域今年因安全问题而受到密切关注。
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最近分析的列奥纳多·达·芬奇的笔记显示,他比日本的烧杉技术正式确立早一个多世纪就已理解并记录了木材炭化保存的过程。这一发现突显了达·芬奇对材料科学的深刻理解,并展示了历史见解如何为现代生物建筑实践提供信息,从而促使人们重新评估技术时间线和跨文化创新。


多家新闻媒体报道称,仇恨言论研究员兼CCDH创始人伊姆兰·艾哈迈德正在起诉美国政府,指控他们试图驱逐他并禁止他返回美国,这可能侵犯了他的言论自由权。艾哈迈德认为,这一行动似乎是出于他对在线平台的研究和批评,构成了审查制度,并滥用移民系统来压制异议观点,导致法院颁布了临时限制令。


人工智能和数据中心的需求不断增长,导致电网负荷增加,促使公用事业公司升级基础设施并建设新的发电厂。像Gridcare和Yottar这样的软件初创公司正在涌现,它们提供的解决方案旨在优化现有电网容量,从而可能缓解压力并避免代价高昂的基础设施扩建。这些软件解决方案旨在通过更有效地管理电力分配来解决不断上涨的电价和环境问题。


Plaud 凭借其 Plaud Note Pro 取得了成功,这是一款面向专业人士的人工智能录音设备,使其在其他可穿戴人工智能设备中脱颖而出。这款信用卡大小的录音机已售出超过一百万台,它采用轻薄设计,便于携带,并与智能手机集成,突出了人工智能在语音录音中的实际应用。


2025年,巨额投资推动了人工智能的快速发展,但随着人们对潜在的AI泡沫、用户安全以及当前增长轨迹的长期可持续性的担忧日益加剧,情况发生了转变。这种“氛围核查”预示着人们将更加严格地审查人工智能公司的商业模式以及如此大规模融资的必要性。


创作者经济领域的领军人物表示,由于算法控制着内容分发,粉丝数量变得不再那么重要,这促使创作者们寻找创新的方式来与受众建立联系。尽管人们担心算法推送和人工智能生成的内容可能会削弱信任,但最近的研究表明,消费者对个体创作者的信任实际上正在增加,这为像LTK这样将创作者与品牌联系起来的平台带来了新的机遇。这种转变突显了创作者经济不断变化的动态,以及在算法主导的格局中,真实互动的重要性。


根据TechCrunch Disrupt大会上风险投资家的见解,成功的创业公司路演应优先展示对所解决问题的深刻理解,并展示早期的客户验证,而不是依赖于“人工智能”等流行语。投资者主要关注能够阐明庞大潜在市场,并突出创始团队独特优势的路演,以证明业务的可行性和显著增长的潜力。


Meta 收购了 Manus,这是一家盈利的人工智能初创公司,专门从事人工智能代理,用于候选人筛选和投资组合分析等任务,这标志着 Meta 旨在增强其人工智能能力和收入来源的战略举措。 这项 20 亿美元的交易为 Meta 提供了一款经过验证的人工智能产品,可能会缓解投资者对该公司大规模人工智能基础设施投资的担忧。 据报道,Manus 的技术优于 OpenAI 的 Deep Research,很可能会被整合到 Meta 现有的 AI 计划中。


埃及裔英国籍活动家阿拉·阿卜杜勒·法塔赫最近获释出狱,却因一篇重新浮出水面的社交媒体帖子在英国面临强烈反对。这种情况凸显了选择性愤怒的应用,并引发了关于数字时代正义和言论自由复杂性的问题。


中国近期在台湾附近的军事演习是对国际社会支持台湾独立的严厉警告。 专家解读认为,这些演习表明中国决心对任何被认为威胁其主权的行为做出强硬回应,突显了该地区持续存在的紧张局势。


泰国已推迟释放被俘柬埔寨士兵,理由是柬埔寨方面涉嫌违反新达成的停战协议,特别是柬埔寨无人机侵入泰国领空。 此次延期凸显了维护该地区和平的复杂性,以及无人机等技术在加剧边境冲突中的作用。


加沙暴雨淹没了流离失所者营地,摧毁了住所,加剧了巴勒斯坦流离失所者的人道主义危机。这场气候驱动的灾难凸显了流离失所人群的脆弱性,以及冲突地区对具有韧性的基础设施和援助交付系统的迫切需求。

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