该研究团队最近发表了一项研究成果，他们创建了一个系统，可以将感觉输入转化为一系列电脉冲，模仿人类感觉神经元交流的方式。这种方法使人造皮肤能够以高度节能的方式处理信息，这对于在有限电源上运行的机器人至关重要。

“我们的神经系统在利用嘈杂的活动脉冲流跟踪感觉信息方面做得非常出色，”该项目的首席研究员说，由于公司政策，他要求不具名。“通过采用一些来自我们感觉神经元的信号传输和整合的原理，我们创造了一种人造皮肤，可以为机器人提供更细致的触觉。”

这种人造皮肤集成了针对各种刺激的传感器，例如冷、热和压力，类似于人类皮肤中发现的专用传感器。这些传感器将信号输入到人工神经元网络，该网络处理传入的信号并将其传输到机器人的控制系统。

虽然该系统包含一些非生物组件，但它旨在与现有的基于人工智能的控制软件无缝集成。这得益于专用芯片的可用性，这些芯片可以使用脉冲信号运行神经网络，从而使节能硬件能够为人工智能提供动力。

神经形态人造皮肤的开发代表了机器人技术的一项重大进步，为机器人执行更复杂和精细的任务提供了潜力。例如，配备这项技术的机器人可用于外科手术、制造业或搜索和救援行动，在这些领域，灵敏的触觉至关重要。

该领域的专家认为，这项技术也可能对人工智能产生更广泛的影响。通过模仿大脑的神经网络，研究人员希望开发出更高效、更智能的人工智能系统。

“这项研究突显了神经形态计算在创建更节能、更能处理复杂感觉信息的人工智能系统方面的潜力，”一所顶尖大学的机器人技术教授 Anya Sharma 博士说，她没有参与这项研究。“这是朝着构建能够真正理解并与周围世界互动的机器人迈出的令人兴奋的一步。”

研究人员目前正在努力提高人造皮肤的灵敏度和耐用性。他们还计划探索该技术的新应用，例如开发具有更真实触觉的假肢。接下来的步骤包括在真实场景中进行广泛的测试，以验证人造皮肤在各种环境中的性能和可靠性。