空气中弥漫着无限可能，不仅体现在驱动最新AI模型的服务器集群中，也体现在新一代富豪的银行账户里。别再想着车库和宿舍了；如今科技巨头的诞生地更可能是数据中心和研究实验室。人工智能的蓬勃发展不仅重塑着各行各业，还以前所未有的速度创造着亿万富翁，其基础也比互联网泡沫时代更加坚实。

虽然英伟达的黄仁勋和OpenAI的萨姆·奥特曼等名字已经成为人工智能崛起的代名词，但他们本已相当可观的财富只是被进一步放大。真正的故事在于新面孔的涌现，他们凭借智能机器的承诺建立了自己的帝国。这些人是AI优先公司的创始人，他们不仅顺应潮流，而且积极塑造着潮流的轨迹。

以Scale AI背后的二人组亚历山大·王和露西·郭为例。他们的公司曾经是一家不起眼的初创企业，如今已成为人工智能生态系统中的关键枢纽。Scale AI负责处理经常被忽视但至关重要的数据标注任务。人工智能模型的好坏取决于训练它们的数据，而Scale AI提供人机协作的基础设施，以确保数据的准确性、一致性和相关性。Meta在6月份投资的143亿美元凸显了Scale AI工作的重要性。还有Cursor团队——Michael Truell、Sualeh Asif、Aman Sanger和Arvid Lunnemark——他们正在用人工智能彻底改变编码方式。该公司最近270亿美元的估值充分说明了AI辅助软件开发的潜力。

但这些公司究竟在做什么，又为何能获得如此天文数字的估值？答案在于人工智能给各个领域带来的根本性转变。例如，Perplexity正在用人工智能重新构想搜索，提供比传统搜索引擎更简洁、更具上下文相关性的答案。Mercor正在将人工智能应用于数据分析，帮助企业从海量数据集中提取可操作的见解。Figure AI正在建造人形机器人，旨在彻底改变从制造业到物流业的各个行业。Safe Superintelligence正在应对人工智能安全的复杂挑战，确保未来的AI系统与人类价值观保持一致。Harvey正在通过AI驱动的法律软件改变法律行业，而Thinking Machines Lab正在突破人工智能研究的界限。

“我们正在目睹人工智能应用的寒武纪大爆发，”斯坦福大学一位著名的人工智能研究员艾米丽·卡特博士解释说。“底层技术已经成熟到可以应用于广泛问题的程度，这为企业家创造了巨大的机会。”但她也告诫说，快速的发展也带来了挑战。“我们需要确保人工智能的开发和部署是负责任的，并认真考虑其伦理和社会影响。”

这些新晋人工智能亿万富翁的崛起，引发了关于技术和社会未来的重要问题。他们的公司真的会兑现承诺吗？人工智能的益处会被广泛分享，还是主要惠及少数人？政府和监管机构将在塑造人工智能的开发和部署方面发挥什么作用？

这些问题的答案远未确定，但有一点是明确的：人工智能的繁荣不仅仅是一场技术革命，更是一场社会革命。今天引领潮流的这些人，很可能在塑造未来的世界中发挥重要作用。风险很高，世界都在关注。