一种新的框架旨在简化日益复杂的自主人工智能领域，为开发者提供指导，以驾驭不断扩展的工具和模型生态系统。据 VentureBeat 2025年12月29日报道，来自多个机构的研究人员合作进行了这项研究，该研究根据自主框架的重点领域和权衡取舍对其进行了分类。

该研究旨在解决开发者在为其AI应用选择合适的工具时面临的日益严峻的挑战，因为大量的选择可能会导致困惑和犹豫不决。该框架为企业团队重新构建了自主AI，将重点从模型选择转移到关于训练预算、模块化以及成本、灵活性和风险之间权衡的架构决策。

研究人员在自主AI领域确定了两个主要维度：智能体适应和工具适应。智能体适应涉及修改支撑自主系统的基础模型，通过微调或强化学习等方法更新其内部参数或策略。另一方面，工具适应侧重于增强智能体可用的工具，使其能够更有效地与其环境交互并完成任务。

该框架的开发正值关键时刻，因为自主AI系统正在各个行业中获得关注。这些系统旨在自主地感知、推理并在复杂环境中行动，具有彻底改变机器人、医疗保健和金融等领域的潜力。然而，构建和部署这些系统的复杂性一直是许多组织进入该领域的重要障碍。

通过提供一种结构化的方法来理解和选择自主AI工具，新的框架旨在普及对这项技术的访问并加速其采用。研究人员希望这项工作能够帮助开发者构建更有效和高效的AI系统，最终带来更广泛的社会效益。预计这项研究将进一步推动对更强大和适应性更强的自主AI框架的开发。