对人工智能的投资激增，资金流入芯片开发、数据中心和新型人工智能模型的创建。尽管资源大量涌入，且新型模型不断发布，但人工智能的广泛应用在各个领域都面临着重大障碍。

虽然技术能力迅速发展，但各组织机构都在努力将人工智能整合到其现有工作流程中。挑战已从技术限制转变为各机构和组织吸收人工智能的准备情况。机构，即规则、激励、标准和问责制结构，在减少不确定性以及培养对新技术的信任方面发挥着关键作用。在这些机构框架内运作的组织机构必须调整其工作流程以适应人工智能。

化学工业扩散的历史例子说明了这一点。德国最初是该行业的先驱，但美国通过将化学融入制造业和日常商业活动中，实现了广泛的应用。只有在机构演变且组织机构重新设计其工作流程后，生产力提升才得以实现。同样，美国建立了工商管理和管理科学学科，这促进了包括人工智能在内的新技术的应用。

印度目前每月处理约 200 亿笔交易，这种情况突显了扩大人工智能应用规模的复杂性。尽管具有潜在的益处，但各组织机构在调整其流程和确保人工智能系统得到有效整合方面面临着挑战。制约因素不再是技术能力，而是机构和组织机构是否准备好吸收人工智能。

展望未来，人工智能的成功整合将取决于机构创建支持性框架以及组织机构调整其工作流程的能力。这将需要共同努力来应对人工智能应用所面临的挑战，并释放这项变革性技术的全部潜力。