与前12个月记录的10457人死亡相比，这一数字显著下降。然而，活动人士警告说，死亡人数的下降并不一定意味着移民的境况有所改善。Caminando Fronteras的研究协调员Helena Maleno表示，更严格的边境管制迫使移民采取越来越危险的路线。

死亡人数的大部分减少归因于加强边境治安，尤其是在毛里塔尼亚。2024年，毛里塔尼亚与欧盟签署了一项价值2.1亿欧元的移民协议，导致其沿海地区的执法更加严格。该协议例证了如何利用人工智能驱动的预测性警务来管理边境，即利用算法分析移民模式并识别潜在的过境点。虽然人工智能可以提高边境管制的效率，但其可能对弱势群体产生不成比例的影响，并可能将移民推向更危险的路线，从而引发伦理问题。

移民路线的转变凸显了边境管理中的一个关键挑战。随着传统路线的守卫越来越严密，移民被迫寻找替代路线，这些路线通常涉及更长的距离、更不利的天气条件以及遇到危险海况的风险增加。这种现象突显了边境安全措施与寻求庇护或经济机会的个人安全之间复杂的相互作用。

在边境管制中使用人工智能引发了更广泛的社会影响。如果人工智能算法在训练时使用的数据反映了歧视性做法，那么这些算法可能会使现有的偏见永久存在。确保人工智能驱动的边境管理的公平性和透明度需要认真考虑数据质量、算法设计和人工监督。可解释人工智能（XAI）的最新发展旨在通过深入了解人工智能系统的决策过程来应对这一挑战，从而实现更大的问责制并识别潜在的偏见。

情况仍然不稳定，围绕移民管理的伦理和人道主义层面仍在进行辩论。未来的发展可能涉及人工智能技术的进一步进步，以及对其对移民安全和人权的影响的更严格审查。国际合作和全面的移民政策仍然至关重要，这些政策应优先考虑边境安全和移民的福祉。