人工智能的进步极大地提升了语音听写应用的技术水平，从而导致其在2025年之前的使用率激增。 历史上，语音听写应用在准确性和速度方面表现不佳，通常要求用户以特定的口音和清晰的发音说话。 然而，大型语言模型（LLM）和语音转文本模型的最新突破使这些系统能够更好地解读语音，同时保持上下文理解，从而改进文本格式。

开发人员集成了自动格式化文本、消除填充词和忽略口吃的特性，从而产生更干净、更完善的输出，减少了编辑量。 这些人工智能工具的可用性和效率的提高导致市场上语音听写应用的激增。

一个值得注意的例子是Wispr Flow，这是一款资金充足的AI语音听写应用程序，旨在允许用户添加自定义词语和指令。 Wispr Flow为MacOS、Windows和iOS提供原生应用程序，Android版本目前正在开发中。 该应用程序允许用户通过选择正式、休闲和非常休闲的风格来定制转录，以适应不同的写作需求，例如个人消息、专业信函和电子邮件撰写。 该公司还标榜其与Cursor等氛围编码工具的兼容性。