一个新框架旨在简化日益复杂的自主人工智能领域，为开发者提供指南，帮助他们驾驭众多可用的工具和模型。据 VentureBeat 2025年12月29日报道，来自多家机构的研究人员合作进行了这项研究，该研究根据自主框架的重点和权衡对其进行分类。

自主工具的激增使得开发者难以选择适合其人工智能应用程序的资源。该框架通过为企业团队重新构建自主人工智能来应对这一挑战。该框架鼓励开发者考虑架构决策，例如如何分配训练预算、保持模块化以及平衡成本、灵活性和风险，而不是仅仅关注模型选择。

该研究将自主人工智能领域划分为两个主要维度：代理适应和工具适应。代理适应涉及修改构成自主系统基础的基础模型，通过微调或强化学习等方法更新其内部参数或策略。另一方面，工具适应侧重于增强代理用于与其环境交互的工具。这可能涉及改进工具的功能、优化它们与代理的集成，或开发针对特定任务量身定制的新工具。

研究人员表示，理解这两个维度对于开发者就使用哪些框架和工具做出明智的决策至关重要。通过考虑代理和工具适应之间的权衡，开发者可以选择最适合其特定需求和目标的策略。

自主人工智能的发展对社会具有重大影响。自主系统有潜力自动化复杂任务、改进决策制定和个性化用户体验。然而，它们也引发了对工作岗位流失、算法偏见以及潜在滥用的担忧。随着自主人工智能的不断发展，重要的是要解决这些伦理和社会影响，以确保这些技术得到负责任的使用，并为所有人带来福祉。

研究人员计划继续完善该框架，并探索自主人工智能的新维度。他们希望他们的工作将有助于培养一个更加知情和协作的自主人工智能开发者和研究人员社区。