Fal.ai 在刚完成 1.4 亿美元 D 轮融资后，发布了由 Black Forest Labs 开发的 Flux 2 开源图像模型的更快、更便宜版本。这款名为 FLUX.2 dev Turbo 的新模型是一种精简的超快速图像生成模型，Fal 声称其在公开基准测试中优于许多更大的竞争对手。

该模型在 Hugging Face 上以 Black Forest 定制的非商业许可提供。据 VentureBeat 报道，此次发布是来自多模态企业 AI 媒体创作平台的年终惊喜。

FLUX.2 dev Turbo 不是一个全栈图像模型，而是一个 LoRA（低秩自适应）适配器。LoRA 是一种轻量级的性能增强器，它连接到原始的 FLUX.2 基础模型，从而能够更快地生成高质量图像。该模型也是开放权重的，这意味着它的参数是公开可访问的。

Fal 的平台旨在为技术团队提供对成本、速度和部署的更大控制权，在日益 API 化的 AI 生态系统中。FLUX.2 dev Turbo 的发布表明，优化开源模型如何能够改进速度、成本和效率等特定领域。

该开发突显了人工智能领域的一个日益增长的趋势，即公司正在利用和改进现有的开源模型，以创建更专业和高效的工具。这种方法可以通过降低小型团队和组织的准入门槛，从而有可能实现先进人工智能技术的普及。然而，非商业许可将其使用限制在研究和非营利应用中。

FLUX.2 dev Turbo 的发布正值 AI 图像生成领域快速发展之际。DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 等模型因其能够从文本提示创建逼真且富有想象力的图像而受到广泛关注。Fal 的新模型旨在提供一种更高效且更具成本效益的替代方案，特别是对于需要快速图像生成的用户。

FLUX.2 dev Turbo 在 Hugging Face 上的可用性使开发人员和研究人员能够轻松访问和试验该模型。该公司尚未宣布该技术的具体商业应用计划。