大型语言模型和语音转文本技术的进步显著提高了人工智能驱动的听写应用程序的准确性和效率，从而导致它们在2025年大受欢迎。这些进步解决了听写应用程序之前的局限性，即除非用户以特定的口音和清晰的发音说话，否则这些应用程序在准确性和速度方面常常表现不佳。

改进后的系统现在可以更好地解读语音，同时保留上下文以进行正确的文本格式化。开发人员还加入了自动格式化文本、删除填充词和忽略口吃的特性，从而减少了大量编辑的需求。

随着人们对人工智能的兴趣日益浓厚，大量的听写应用程序涌入市场。在领先的应用程序中，Wispr Flow是一个资金充足的平台，允许用户为听写添加自定义词语和指令。Wispr Flow为macOS、Windows和iOS提供原生应用程序，Android版本目前正在开发中。

Wispr Flow允许用户通过为不同的写作需求（如个人消息、工作文档和电子邮件通信）选择正式、休闲和非常休闲的风格来自定义转录。该应用程序还与vibe-coding工具（如Cursor）集成，从而增强了其对开发人员和程序员的实用性。