虽然埃隆·马斯克的政府效率部门（DOGE）并未发现马斯克最初认为可能存在的2万亿美元政府欺诈，但马斯克的盟友们认为，尽管未能实现其宏伟目标，这项努力仍然具有价值。马斯克本人最近降低了预期，在一个播客中承认DOGE只取得了有限的成功。

周一，马斯克重申了他未经证实的关于政府普遍存在欺诈的说法，他在X上估计，欺诈约占联邦预算的20%，即每年1.5万亿美元，他认为这个数字可能更高。此前，马斯克于5月份离开了DOGE，理由是他与一项特朗普预算案存在分歧，他认为该法案破坏了该部门的目标。

DOGE的最初目标是利用数据分析，并可能利用人工智能来识别和消除浪费的政府支出。虽然这个概念没有明确定义为一项人工智能计划，但它符合使用算法来检测大型数据集中异常和低效率的更广泛趋势，这是人工智能在欺诈检测中的常见应用。人工智能驱动的欺诈检测专家指出，虽然算法在识别指示欺诈的模式方面可能有效，但它们需要大量的训练数据和仔细的校准，以避免误报。

马斯克最初的主张以及随后对DOGE成功的淡化，引发了人们对人工智能和数据分析在政府监督中的作用的质疑。批评人士认为，未经证实的关于普遍存在欺诈的说法会削弱公众对政府机构的信任。然而，支持者认为，即使在识别低效率方面取得有限的成功，也可以证明对这些举措的投资是合理的。

DOGE的未来仍然不明朗。马斯克的离职和他最近的声明表明，对政府效率工作的关注有所减少。然而，使用数据分析来改善政府运营的根本原则继续被各个机构和组织探索。挑战在于有效地部署这些技术，同时保持透明度和问责制。