2025年，全球多地遭受了毁灭性的洪水，促使气候专家评估其原因，并为来年提出预防措施。据尼泊尔加德满都特里布万大学土木工程系助理教授帕万·巴塔拉伊称，从东南亚到北美和中东等地区受灾的洪水已被确定为当年最主要的气候灾害。

加沙是受灾最严重的地区之一，暴雨加剧了近两百万流离失所者的严峻处境。这些人中的许多人在以色列两年轰炸后，居住在被毁房屋的废墟中的帐篷里，面临着严寒和缺乏足够住所的问题。洪水加剧了现有的人道主义危机，阻碍了救援工作，并进一步危及弱势群体。

此类极端天气事件的频率和强度增加与气候变化有关，而气候变化是由全球气温上升和天气模式改变所驱动的。专家强调，各国政府迫切需要实施旨在减少温室气体排放和投资于气候适应能力的政策。这些措施包括改善基础设施以抵御极端天气，开发洪水预警系统，以及实施可持续的土地管理措施。

人工智能在洪水预测和管理中正发挥着越来越重要的作用。机器学习算法可以分析来自气象传感器、卫星图像和历史洪水记录的大量数据，以识别高风险区域并预测潜在洪水的严重程度。这些人工智能驱动的系统可以向社区提供及时预警，使其能够疏散并采取预防措施来保护其财产。此外，人工智能可以优化水坝和堤坝等防洪基础设施的运行，以最大限度地提高其在减轻洪水灾害方面的有效性。

然而，在洪水管理中部署人工智能也引发了重要的社会考虑。确保公平地获取这些技术至关重要，因为边缘化社区往往会受到洪水不成比例的影响。此外，重要的是要解决人工智能算法中潜在的偏见，这可能导致不准确的预测或歧视性的结果。需要制定道德准则和法规，以确保人工智能在洪水管理中得到负责任和有效的利用。

展望2026年，重点是实施全面的战略，以减轻未来洪水的风险并保护弱势群体。这需要政府、研究人员和当地社区的共同努力。通过投资于气候适应能力，利用人工智能的力量，并解决气候变化的根本原因，或许有可能使2026年“安然无恙”。