2025年，人工智能驱动的听写应用程序取得了显著进展，改变了语音转文本技术的格局。 历史上，听写应用程序经常受到处理速度慢和准确性差的困扰，特别是对于具有不同口音或语音模式的用户。 然而，大型语言模型 (LLM) 和语音转文本模型的最新突破极大地提高了这些系统准确破译语音的能力，同时保持上下文理解以进行正确的文本格式化。

开发人员集成了自动格式化文本、消除填充词和忽略口吃的特性，从而产生更干净、更完善的输出，减少了手动编辑的需求。 人工智能的普及导致市场上听写应用程序激增，这使得用户很难确定最有效的选择。

在领先的应用程序中，Wispr Flow 是一款资金充足的 AI 听写应用程序，允许用户合并自定义词汇和特定听写指令。 Wispr Flow 提供适用于 macOS、Windows 和 iOS 的原生应用程序，Android 版本目前正在开发中。 该应用程序使用户能够自定义转录样式，提供正式、休闲和非常休闲等选项，以适应不同的写作需求，包括个人消息、专业文档和电子邮件通信。 Wispr Flow 还与 Cursor 等 vibe-coding 工具集成，从而增强了其对开发人员和程序员的实用性。