与前一年记录的10457人死亡相比，这一数字显著下降。然而，活动人士警告说，这种下降并不一定表明移民的境况有所改善。相反，他们认为，更严格的边境管制正迫使人们采取更加危险的路线。

该非政府组织的研究协调员海伦娜·马莱诺将这种转变归因于边境警力的加强，尤其是在毛里塔尼亚。2024年，毛里塔尼亚与欧盟签署了一项价值2.1亿欧元的移民协议，导致其沿海地区的执法更加严格。

欧盟沿移民路线部署人工智能驱动的监控技术也发挥了一定的作用。这些系统通常采用机器学习算法，分析卫星图像、无人机录像和社交媒体数据，以探测和拦截移民船只。虽然支持者认为人工智能增强了边境安全并防止非法越境，但批评者对使用人工智能监控和控制人类活动的伦理影响提出了担忧。

一个关键问题是算法偏见的可能性。机器学习模型是在数据的基础上进行训练的，如果这些数据反映了现有的社会偏见，那么人工智能系统可能会延续甚至放大这些偏见在其决策过程中。例如，如果人工智能系统主要根据来自特定地区的移民数据进行训练，那么它可能更倾向于将来自该地区的人标记为潜在的安全威胁，而不管他们的实际意图如何。

另一个担忧是人工智能驱动的边境控制系统缺乏透明度和问责制。所使用的算法通常是专有的，这使得人们难以理解它们的工作原理并质疑它们的决策。这种缺乏透明度会削弱公众信任，并使确保这些系统得到公平和合乎道德的使用变得更加困难。

在边境控制中日益依赖人工智能也引发了关于数据隐私和安全的问题。这些系统收集的大量数据，包括生物识别数据和个人信息，很容易受到黑客攻击和滥用。这些数据有可能被用来跟踪和定位移民，或以其他方式歧视他们。

这种情况凸显了技术进步、地缘政治协议和人权之间复杂的相互作用。虽然更严格的边境管制可能会减少成功越境的次数，但它们也可能将移民推向更危险的路线，增加死亡的风险。在边境控制中使用人工智能引发了关于算法偏见、透明度和数据隐私的伦理问题。这些发展对移民模式和人权的长期影响还有待观察。