
AI焦虑:解读美国对人工智能的复杂看法
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由神经流行病学家阿比盖尔·多夫领导的瑞典卡罗林斯卡研究所的研究人员,分析了英国生物样本库(一个研究遗传和生活方式对疾病的长期影响的研究机构)参与者的数据。参与者的平均年龄为54.7岁。这项最近发表的研究,考察了睡眠质量的五个维度:睡眠类型(早睡型或晚睡型)、睡眠时长、打鼾和其他因素。在最初的睡眠评估大约九年后,参与者接受了MRI脑部扫描。
然后,研究人员采用机器学习模型来估计参与者大脑的生物学年龄。机器学习是人工智能的一个子集,涉及在大型数据集上训练算法,以识别模式并进行预测。在本例中,人工智能模型经过训练,可以识别不同年龄大脑的结构特征,从而能够根据每个参与者的MRI扫描来估计他们大脑的生物学年龄。
多夫解释说:“我们的发现提供的证据表明,睡眠不足可能导致大脑加速衰老,并指出炎症是潜在的机制之一。”该研究表明,不良的睡眠习惯可能不仅仅是早期痴呆症的症状,还可能促使其发展。
这项研究的意义对公共卫生具有重要意义。随着全球人口老龄化,了解导致大脑衰老的因素变得越来越重要。如果睡眠质量差会加速大脑衰老,那么旨在改善睡眠习惯的干预措施可能会延迟或减轻与年龄相关的认知能力下降的发生。
需要进一步的研究来充分了解睡眠不足影响大脑的机制。然而,这项研究提供了令人信服的证据,证明睡眠质量与大脑健康之间存在联系,突出了在整个生命中优先考虑良好睡眠习惯的重要性。未来的研究可以探索不同睡眠干预措施的有效性,例如针对失眠的认知行为疗法或使用助眠剂,以减缓大脑衰老。
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