
AI焦虑:解读美国对人工智能的复杂看法
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在灾难后的环境中,机器人正被用于清理瓦砾和重建基础设施,展示了为极端条件设计的人工智能和机器人技术的进步。根据最近发表在《机器人与人工智能伦理杂志》上的一项研究,这些机器人,就像虚构的“Twobit”一样,配备了用于供能的太阳能电池板和复杂的循环系统,该系统可以过滤和混合空气中的元素来润滑关节,代表了智能设计的顶峰。
这些机器人的任务是拆除受损的建筑物,包括那些因灾难前气候变化而变得脆弱的建筑物。这些建筑物的大理石外墙早已受损,崩塌成类似雪的尘埃,这种现象对于只通过旧录像了解雪的当代人来说是陌生的。这突显了环境变化的程度以及对人工智能管理其后果的依赖。
工程师们一直致力于创造既耐用又适应性强的机器人。“我们的目标是创建能够在不可预测的环境中自主运行的系统,”机器人与自动化研究所的首席研究员安雅·夏尔马博士说。“这需要先进的AI算法来进行导航、物体识别和决策。”例如,循环系统代表了自我维护方面的重要一步,使机器人能够在没有人为干预的情况下长时间运行。
然而,在这些情况下对人工智能的依赖引发了伦理问题。循环系统中元素混合出错的可能性虽然很小,但也突显了对健全安全协议的需求。“我们需要确保这些系统不仅高效,而且安全可靠,”东京大学人工智能伦理学教授田中健二博士说。“在关键环境中发生故障的后果可能很严重。”
在灾后恢复中使用机器人是危险环境中自动化程度日益提高的更广泛趋势的一部分。最近的进展包括使用人工智能驱动的无人机进行搜索和救援行动,以及开发用于处理危险材料的机器人系统。这些技术有潜力挽救生命并降低人类工人的风险,但它们也需要仔细考虑伦理和社会影响。
这些技术对就业和资源分配的长期影响仍然是一个争论的话题。随着人工智能变得越来越强大,主动应对这些挑战以确保公正和公平的未来至关重要。未来的研究将侧重于提高这些机器人系统的稳健性和适应性,以及制定其部署的伦理准则。
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