
AI悖论:美国人对未来的恐惧与希望
最近的一份报告显示,美国人对人工智能怀有根深蒂固的焦虑,特别是关于数据中心建设对能源成本和环境的影响,以及对失业的担忧。这种情绪构成了一个潜在的政治机会,促使民主党内部就是否采取坚决的反人工智能立场展开辩论。



风险投资家预计,企业将在 2026 年增加在人工智能方面的支出,但会将这些投资集中在少数供应商身上。TechCrunch 最近对 24 家专注于企业的风险投资公司进行的一项调查显示,大多数人预测 2026 年的人工智能预算将会增加,尽管并非全面增加。预计的预算增加将是有重点的,许多企业会将更多资金分配给较少数量的合同。
Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 认为,2026 年将标志着一个转变,企业将整合投资并选择首选的人工智能解决方案。他指出,目前,企业经常为单个应用程序测试多种工具,导致针对特定业务功能的初创公司激增。Ferguson 表示,即使在概念验证阶段,也很难辨别差异化。
随着企业从人工智能部署中获得切实的成果,预计会出现向整合的转变。根据 Ferguson 的说法,这将导致实验预算的减少、重叠工具的精简以及资源向已证明价值的人工智能技术的重新分配。
Asymmetric Capital Partners 的管理合伙人 Rob Biederman 也表达了同样的观点。目前的实验阶段是在企业试用各种人工智能工具以确定其最佳采用策略几年之后进行的。投资者现在认为这个实验阶段即将结束。
转向更少的供应商反映了人工智能市场的成熟。企业正在寻求超越最初的试验,并大规模实施人工智能解决方案。这需要选择能够提供全面功能和长期支持的平台和供应商。重点可能会转向提供强大的基础设施、数据管理和集成能力的平台,而不是解决狭窄用例的单点解决方案。这种整合可能会影响初创企业的格局,因为提供利基产品的公司可能面临与规模更大、更成熟的参与者竞争的挑战。
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