一股来自北极的冷空气周二给五大湖区和东北部带来了强风、大雪和严寒，此前一场炸弹气旋席卷了中西部地区。这场风暴导致数万人断电，并造成了危险的出行条件。

美国国家气象局报告称，狂风加剧了寒冷，预计低温将降至冰点以下，远至佛罗里达州狭长地带。这场猛烈的风暴本周影响了平原地区和五大湖区的部分地区，其特点是气温骤降、强风以及雨、雪、冰的混合天气。预报员将该系统归类为炸弹气旋，原因是其迅速增强，表现为气压显著下降。

克里斯汀·舒尔茨周二在回阿拉斯加的路上，讲述了她前往明尼阿波利斯机场的四个小时的旅程。她建议旅客“给自己留出充足的额外时间，这样即使一切顺利，你也不会感到压力，并且为可能出现的不顺利情况做好准备。”

Poweroutage.us 报告称，周二上午，全美有超过 11.5 万用户断电，其中约三分之一的停电发生在密歇根州。

这场风暴迅速增强为炸弹气旋，这种现象可以通过改进天气预报模型来更好地理解和预测。这些模型越来越依赖人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来处理大量的气象数据，包括温度、气压、风速和湿度。人工智能算法可以比传统方法更准确地识别模式并预测风暴行为。

人工智能在天气预报中的应用对社会具有重大意义。改进的预测可以更好地为极端天气事件做好准备，从而可能减少财产损失并挽救生命。例如，人工智能驱动的系统可以提供更准确的风暴强度和轨迹预警，使社区能够及时疏散并采取其他必要的预防措施。

人工智能驱动的天气预报的最新进展包括使用深度学习模型，该模型可以学习不同大气变量之间的复杂关系。这些模型基于历史天气数据进行训练，可用于以越来越高的精度预测未来的天气模式。然而，开发能够准确预测极端天气事件的人工智能模型仍然面临挑战，因为极端天气事件通常受到各种因素的复杂相互作用的影响。

随着风暴系统进入加拿大，预报员继续监测其进展并提供最新的预测。人工智能融入天气预报预计将在减轻未来极端天气事件的影响方面发挥越来越重要的作用。