
AI焦虑:解读美国对人工智能的复杂看法
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在灾后环境中,机器人正被用于清理瓦砾和重建基础设施,展示了人工智能和机器人工程的进步。工程报告显示,这些机器人设计坚固耐用,利用太阳能运行,并配备复杂的循环系统,可循环利用环境元素进行关节润滑。其中一台名为 Twobit 的机器人,被发现在一栋大楼的残骸中工作,该大楼的汉白玉外墙已经损坏。
机器人的部署凸显了人工智能在灾后恢复和建设中日益重要的作用。“在这些情况下使用机器人,可以更安全、更高效地清理碎片,尤其是在不稳定的环境中,”全球理工学院的首席机器人研究员安雅·夏尔马博士说。“它们自主运行和适应不断变化条件的能力至关重要。”
像 Twobit 这样的机器人所采用的循环系统,代表了人工智能驱动维护方面的重大进步。这些系统从空气中过滤元素,并将它们重新混合以产生润滑剂,从而最大限度地减少了对外部维护的需求,并延长了使用寿命。然而,工程师们承认,元素混合物偶尔会发生不平衡,需要进行干预。
在灾难发生之前,Twobit 工作的建筑物就遭受了与气候相关的破坏,削弱了汉白玉外墙。这凸显了环境因素和基础设施完整性之间的相互关联。机器人的工作不仅清理了碎片,还为评估结构脆弱性和为未来的建设实践提供信息提供了宝贵的数据。
在灾后场景中使用人工智能引发了伦理和社会影响。人们正在积极讨论对工作岗位流失以及过度依赖自动化系统的担忧。“重要的是要考虑这些转变中的人为因素,”研究人工智能对劳动力影响的社会学家马克·奥尔森说。“我们需要确保工人接受再培训,并具备与这些技术协作所需的技能。”
目前机器人技术的发展重点是增强感觉感知和决策能力。研究人员正在探索使用先进的传感器和机器学习算法,使机器人能够导航复杂的环境并应对不可预见的挑战。长期目标是创造出能够在最少的人工监督下运行的机器人,从而进一步加快重建和发展的步伐。
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