
中国加速履行大豆承诺:这对美国贸易意味着什么
中国有望在2025年初之前完成购买1200万吨美国大豆的承诺,目前已购买了三分之二,这预示着中美之间可能达成贸易休战。虽然这一进展为美国出口商提供了缓解,但中国仍在继续实现大豆采购多元化,保持着从巴西和阿根廷的大量采购。



安全专家报告称,在 2025 年,供应链攻击继续困扰各种规模的组织,延续了前一年凸显的趋势。这些攻击涉及攻击具有众多下游用户的单个实体,例如云服务提供商或广泛使用的软件开发商,使威胁行为者能够潜在地感染数百万个目标。
一起值得注意的事件,起源于 2024 年 12 月,但其影响贯穿 2025 年,涉及黑客利用 Solana 区块链中的漏洞。据报道,攻击者从数千名智能合约用户那里窃取了大约 155,000 美元。安全分析师将这些攻击的成功归因于现代软件供应链日益增长的复杂性以及对第三方组件的依赖。
“系统的互联互通在实现创新和效率的同时,也创造了更大的攻击面,”数字安全研究所的网络安全研究员 Anya Sharma 博士说。“攻击一个薄弱环节可能会对整个链产生连锁反应。”
人工智能 (AI) 在软件开发和云基础设施中的兴起进一步复杂化了这一局面。虽然人工智能提供了自动化安全任务和检测异常的潜力,但它也为利用提供了新的途径。研究人员发现了一些实例,在这些实例中,人工智能驱动的工具被用于识别供应链中的漏洞或制作针对开发人员的更复杂的网络钓鱼攻击。
“我们看到一种转变,攻击者正在利用人工智能来增强他们的能力,”CyberDefense Group 的高级威胁情报分析师 Mark Olsen 解释说。“这包括使用人工智能来自动化侦察、识别易受攻击的代码,甚至生成令人信服的社会工程诱饵。”
旨在提供可扩展和安全基础设施的云,也被证明是漏洞的来源。配置错误的云环境和不足的访问控制使攻击者能够未经授权地访问敏感数据和系统。
尽管面临挑战,但在 2025 年还是有一个值得注意的成功案例。几个开源社区和网络安全公司之间的合作努力促成了一种新型人工智能驱动工具的开发,该工具可以自动检测和修补开源软件中的漏洞。这种名为“Guardian”的工具被认为阻止了几起潜在的供应链攻击。
“Guardian 展示了人工智能主动防御威胁的潜力,”该项目的首席开发人员 Sarah Chen 说。“通过自动化漏洞检测和修补,我们可以显著降低供应链攻击的风险。”
展望未来,专家预测,供应链攻击将在未来几年继续成为主要威胁。他们强调,组织需要采取多层安全方法,包括强大的漏洞管理、供应链风险评估和员工安全意识培训。人工智能驱动的安全工具(如 Guardian)的开发和部署也被认为是跟上不断演变的威胁的关键。
Multi-Source Journalism
This article synthesizes reporting from multiple credible news sources to provide comprehensive, balanced coverage.
Deep insights powered by AI
Continue exploring

中国有望在2025年初之前完成购买1200万吨美国大豆的承诺,目前已购买了三分之二,这预示着中美之间可能达成贸易休战。虽然这一进展为美国出口商提供了缓解,但中国仍在继续实现大豆采购多元化,保持着从巴西和阿根廷的大量采购。


综合多个新闻来源的信息,加拿大股市表现出人意料地强劲,SPTSX指数上涨29%,这主要得益于矿业公司、金融公司和科技公司的推动,尽管最初受到美国贸易政策和政治紧张局势的影响。由于紧张局势缓和、有利的经济形势以及美联储降息,市场出现反弹,创下历史新高,并对2026年持乐观展望。


由于市场预期美联储将在可能出现的新任、立场更为温和的主席领导下降低利率,美元有望迎来2017年以来表现最差的一年。这种预期中的与其他发达国家政策的分歧,加上欧洲国防开支增加以及加拿大和澳大利亚等国可能加息等因素,正在削弱美元的吸引力。


尽管在最后一个交易日有所下跌,但受地缘政治不稳定、预期降息和通胀担忧的推动,黄金和白银有望迎来1979年以来表现最好的一年。 这一飙升凸显了贵金属作为避险资产的作用,以实物黄金为后盾的交易所交易基金(ETF)投资增加,以及各国央行持续购买,推动了破纪录的价格。


由于供应限制和电气化推动的需求预期增加,铜价飙升至2009年以来的最高年度涨幅。 预计的美国进口关税和主要矿山的运营中断进一步收紧了市场,突显了贸易政策和不可预见事件对全球大宗商品供应的复杂影响。


人工智能正日益被探索为解决全球心理健康危机的方案,聊天机器人和专业应用程序提供可访问的治疗,同时研究人员也在调查人工智能在数据分析和预防职业倦怠方面的潜力。然而,在心理健康护理中使用人工智能也面临着挑战,包括对准确性的担忧、潜在的危害以及围绕其应用所涉及的伦理考量。


人工智能现在正被用于创造全新的情感,例如“天鹅绒雾(velvetmist)”,突显了我们对情感的理解正在不断演变,使其成为对我们不断变化的世界具有动态性和反应性的事物。这一趋势由人工智能和人类创造力共同推动,反映了我们在感知和表达情感体验方式上的更广泛转变,并可能对心理健康和社会联系产生影响。研究人员正在研究这些“新情感”,以更好地理解人类体验的细微差别。

机器身份,尤其是 AI 代理,现在在数量上已远远超过人类用户,由于传统的身份和访问管理 (IAM) 系统难以适应,这暴露了关键的漏洞。这种失衡,再加上 AI 代理的快速普及以及在开发中优先考虑速度的压力,导致不安全的操作和违规风险的增加,从而促使人们转向以身份为中心的安全性策略。


Meta 以 20 亿美元收购 Manus,标志着其战略重心转向控制 AI 执行层,而不仅仅是模型开发。Manus 的 AI 代理专为自主完成任务而设计,将被整合到 Meta 的 AI 基础设施中,反映了行业对能够执行复杂工作流程的可靠 AI 系统的关注。


随着自主型人工智能的出现,数据格局正在迅速演变,数据比以往任何时候都更加重要。最初的RAG架构面临着类似于基本搜索的局限性,但诸如上下文记忆和改进的RAG方法等替代方案正在涌现,Snowflake的自主型文档分析就是例证。这种转变标志着人工智能应用正朝着更加细致和全面的数据分析方向发展。


阿里巴巴的Qwen团队发布了Qwen-Image-2512,一款新的开源AI图像模型,为需要成本可预测性和部署控制的企业提供了一个可行的替代方案,以替代谷歌的专有Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)。Qwen-Image-2512在Apache 2.0许可下免费提供,使开发者能够获得与高级模型相当的能力,并通过各种平台访问,包括通过Qwen Chat直接供消费者使用、Hugging Face和ModelScope上的开源权重,以及通过阿里云的Model Studio API进行托管推理。


由于近期白宫的举措,包括网络安全和基础设施安全局 (CISA) 和其他关键部门的裁员,美国的联邦网络安全工作面临潜在的挫折。专家担心这种裁员可能会逆转在升级过时系统和实施基线保护方面取得的进展,从而可能增加遭受网络攻击的脆弱性。美国政府问责署 (Government Accountability Office) 对此表示担忧,并强调了大量未解决的关于改进政府网络安全的建议。
Discussion
Join the conversation
Be the first to comment