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Fal发布更快、更便宜的FLUX.2图像生成器,此前已获1.4亿美元融资

在获得 1.4 亿美元 D 轮融资后,企业 AI 媒体创作平台 Fal.ai(又名“fal”)发布了 FLUX.2 dev Turbo,这是 Black Forest Labs 的 Flux.2 dev 开源图像模型的一个更快、更高效、更便宜的版本。据 VentureBeat 报道,新模型已在 Hugging Face 上发布,并采用 Black Forest 定制的非商业许可。

FLUX.2 dev Turbo 是一种精简的超快速图像生成模型,Fal 声称其在公共基准测试中优于许多更大的竞争对手。该公司将其描述为不是一个完整的图像模型,而是一个 LoRA 适配器,这是一种轻量级的性能增强器,可连接到原始的 FLUX.2 基础模型。该适配器可以在更短的时间内解锁高质量的图像。

该模型也是开放权重的,这使其对评估成本、速度和部署控制的技术团队具有吸引力。Fal 认为,这表明了优化开源模型如何能够改进特定属性,例如速度、成本和效率。

此次发布正值 AI 行业正在努力平衡专有模型和开源模型之际。虽然许多公司正在开发闭源的、API 门控的 AI 系统,但 Fal 的方法突出了开源模型推动创新和可访问性的潜力。然而,非商业许可将其使用限制在研究和非营利应用中。

FLUX.2 dev Turbo 的开发反映了对更快、更高效的 AI 模型日益增长的需求。随着 AI 越来越融入各个行业,对能够快速且经济高效地交付结果的模型的需求也在增长。Fal 的平台旨在通过提供用于创建和部署 AI 驱动媒体的工具和资源来满足这一需求。

FLUX.2 dev Turbo 的发布预计将进一步引发关于 AI 开发的未来以及开源模型的作用的辩论。虽然非商业许可可能会限制其直接影响,但它可能会激励其他公司探索类似的方法来优化和分发 AI 模型。该公司尚未发布有关未来商业应用的信息。

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