瑞典卡罗林斯卡学院的研究人员分析了英国生物样本库的数据，该研究机构追踪遗传和生活方式对疾病的长期影响。参与者的平均年龄为54.7岁。在最初的睡眠评估大约九年后，参与者接受了核磁共振成像扫描，并采用机器学习模型来评估他们的生物脑年龄。这些模型是一种人工智能形式，通过对大量脑部扫描数据集进行训练，以识别与衰老相关的模式。通过将预测的脑年龄与参与者的实际年龄进行比较，研究人员可以确定他们的大脑是否比预期衰老得更快。

该研究从五个维度量化了睡眠质量：睡眠类型（早睡早起型或夜猫子型）、睡眠时长、打鼾和失眠。研究结果表明，睡眠习惯不良的人，例如那些生活方式为“夜猫子”或打鼾的人，表现出大脑加速衰老的迹象。卡罗林斯卡学院的神经流行病学家阿比盖尔·多夫解释说：“我们的研究结果提供的证据表明，睡眠不足可能会导致大脑加速衰老。”多夫还指出炎症是潜在的潜在机制。

睡眠与痴呆症之间的联系早已确立，但尚不清楚睡眠不足是病因还是该疾病的早期症状。这项新研究表明睡眠质量对大脑健康有更直接的影响。这项研究意义重大，因为它强调了优先考虑睡眠对于维持认知功能和可能延缓与年龄相关的认知能力下降的重要性。

本研究中机器学习的使用表明了人工智能在医学研究中日益重要的作用。这些模型可以分析大量数据，以识别人类观察可能错过的细微模式。然而，重要的是要注意相关性并不等于因果关系，还需要进一步的研究来充分了解睡眠不足影响大脑衰老的机制。

未来的研究可以调查涉及的具体炎症途径，并探索改善睡眠质量和减轻大脑衰老影响的潜在干预措施。研究结果强调需要公共卫生倡议，以促进健康的睡眠习惯和早期发现睡眠障碍。