2025年，人工智能的认知和应用发生了显著转变，摆脱了前几年被过度吹捧的期望，走向了更加务实的现实。在经历了两年由大型语言模型（LLM）驱动的token预测系统所引发的激烈公众讨论后，该行业经历了一段重新调整期。

围绕人工智能是生存威胁还是新智能时代曙光的广泛焦虑和乌托邦式愿景开始消退，取而代之的是对其当前能力和局限性的更为务实的理解。虽然对人工智能未来的大量投资和乐观预测仍然存在，但实现变革性、改变世界的进步的时间表仍在延长。这种调整反映了一种日益增长的共识，即要实现更雄心勃勃的主张，仍然需要重大的技术突破。

关于通用人工智能（AGI）或超级智能（ASI）即将到来的最初断言并没有完全消失，但越来越受到怀疑，通常归因于风险投资公司采用的营销策略。基础模型构建者正面临着开发和部署人工智能系统的实际挑战，这些系统虽然强大，但也明显容易出错。

这种转变并不意味着拒绝人工智能的潜力，而是对其现状的更现实评估。重点已转向利用人工智能进行实际应用，承认其不完善之处以及持续改进的必要性。该行业正在努力应对这样一个现实：当前的人工智能模型虽然能够完成令人印象深刻的壮举，但仍然容易出错，需要仔细监督。