经过两年的激烈公众讨论，2025年人工智能行业，特别是基于大型语言模型（LLM）的token预测，正逐渐进入稳定期。2023年和2024年占据主导地位的，围绕人工智能模型的最初焦虑和宏大预测，似乎正被日益增长的现实感所缓和。

普遍观点认为，虽然当前的人工智能技术具有显著的实用性，但它们也明显存在缺陷，容易出错。然而，这种观点并未被普遍接受。大量的资金投入和有说服力的论点仍在支持人工智能革命性、变革性发展的观点。

然而，这种根本性转变的时间表一直在被延长，这主要是因为人们普遍认为需要进一步的技术进步。早期关于即将到来的人工通用智能（AGI）或超人工智能（ASI）的断言并没有完全消失，但越来越多地被视为风险投资家使用的促销手段。

商业基础模型构建者正面临着一个挑战，即要取得成功，他们需要的不仅仅是营销炒作。