机器身份现在已经远远超过人类身份，达到了 82 比 1 的比例。这种失衡给传统的身份和访问管理 (IAM) 系统带来了压力。CyberArk 的研究证实了 2025 年差距正在扩大。

人工智能代理的激增是主要驱动因素。Microsoft Copilot Studio 用户在一个季度内创建了超过 100 万个代理，增长了 130%。这些人工智能实体不仅仅是身份验证；它们还会采取行动，而且通常监管有限。

专家警告说，安全风险正在上升。Gartner 预测，到 2028 年，25% 的企业违规行为将源于人工智能代理滥用。ServiceNow 在 2025 年对安全收购进行了大量投资，这标志着向以身份为中心的人工智能风险管理转变。

为人类用户设计的传统 IAM 难以管理这种规模。云 IAM 的复杂性、缓慢的安全审查和生产压力导致了过度授权的帐户。这造成了漏洞。

行业必须适应。未来的战略可能会优先考虑人工智能原生安全解决方案。这些解决方案必须解决自主机器身份带来的独特挑战。