
2025年人工智能预测:命中、失误以及我们学到的东西
一个预测团队回顾了过去一年的预测,评估了他们预测各种事件的准确性。在25个分配了概率的预测中,19个被证明是正确的,而4个是错误的,从而实现了很高的成功率。这项工作突显了预测模型在理解未来趋势方面的挑战和潜力。



机器身份现在以惊人的 82 比 1 的比例远超人类身份。CyberArk 的 2025 年研究揭示了这种失衡,暴露了关键的安全漏洞。为人类用户设计的传统身份和访问管理 (IAM) 系统正难以跟上步伐。
人工智能代理的爆炸式增长是主要驱动因素。Microsoft Copilot Studio 用户在 2025 年第一季度创建了超过 100 万个 AI 代理。这比上一时期增长了 130%。这些 AI 代理不仅仅是身份验证;它们还会采取行动,从而产生新的风险。
企业正在争先恐后地适应。ServiceNow 在 2025 年投资了约 116 亿美元用于安全收购。此举标志着向以身份为中心的人工智能安全转变。重点是通过强大的身份管理来控制企业人工智能风险。
传统的 IAM 系统正在失效。它们是为以人为中心的世界而构建的,缺乏机器身份所需的速度和灵活性。云 IAM 通常太慢,安全审查与 AI 代理工作流程不一致。这迫使构建者优先考虑速度,有时以牺牲安全性为代价。
Gartner 预测,到 2028 年,25% 的企业违规行为将源于 AI 代理滥用。行业必须超越传统架构。未来需要为人工智能时代设计的身份解决方案。
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一个预测团队回顾了过去一年的预测,评估了他们预测各种事件的准确性。在25个分配了概率的预测中,19个被证明是正确的,而4个是错误的,从而实现了很高的成功率。这项工作突显了预测模型在理解未来趋势方面的挑战和潜力。


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研究人员创造了一种新型手性费米子阀,该阀利用拓扑能带的量子几何学,根据电子的手性分离电子,且无需磁场。这种创新设备由单晶 PdGa 制成,可将手性电流在空间上分离成相反的陈数态,从而展示了量子干涉,并为先进电子设备开辟了新的可能性。


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