经过两年的激烈公开讨论，2025年已成为大型语言模型（LLM）行业重新调整的时期，最初围绕人工智能的炒作让位于对其能力的更为务实的评估。在此转变之前，2023年至2024年期间，人们普遍猜测人工智能有可能威胁或从根本上改变人类文明。

虽然对人工智能未来的大量投资和乐观预测仍在继续，但越来越多的共识表明，要实现最雄心勃勃的愿景，还需要重大的技术进步。这种观点反映了一种更广泛的理解，即当前的人工智能模型虽然有用，但并非没有局限性，并且容易出错。

关于即将到来的人工通用智能（AGI）或超级智能（ASI）的最初说法并没有完全消失，但越来越受到怀疑，尤其是在风险资本营销的背景下。基础模型构建者现在正面临着展示实际价值和解决当前人工智能技术固有局限性的挑战。

这种转变代表了人工智能领域的成熟，从理论上的可能性转向现实世界的应用和挑战。重点正在转向完善现有模型、解决偏见以及确保在各个领域负责任地部署。

专家强调持续研发的重要性，以克服当前的局限性并释放人工智能的全部潜力。预计未来几年将以渐进式进步为特征，重点关注特定应用并解决伦理问题。