
2025年人工智能预测:命中、失误以及我们学到的东西
一个预测团队回顾了过去一年的预测,评估了他们预测各种事件的准确性。在25个分配了概率的预测中,19个被证明是正确的,而4个是错误的,从而实现了很高的成功率。这项工作突显了预测模型在理解未来趋势方面的挑战和潜力。



唐纳德·特朗普总统的第二任期内,各领域的联邦数据收集显著减少,影响了科学进步、经济透明度和公共卫生监测。根据ClimateInside于2025年12月31日发布的一份报告,这种趋势从特朗普第二任期开始就已显现,源于对数据的意识形态反对、试图掩盖不利趋势,以及政府机构内部的大量预算和职位削减。
数据收集的减少涵盖了环境监测、公共卫生追踪、就业统计、人口调查和天气数据收集。ClimateInside报告的主要作者Umair Irfan表示:“本届政府的做法可以概括为‘没有数据,只有感觉’,将直觉置于经验证据之上。” 这种做法引起了科学家和政策制定者对知情决策长期后果的担忧。
受影响的一个关键领域是气候科学。该报告详细说明了对美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的资金削减如何阻碍了该机构维护其气候监测站网络的能力。数据的减少直接影响了气候模型的准确性以及预测极端天气事件的能力。该报告的撰稿人Dylan Scott指出,“缺乏可靠的气候数据使得评估旨在减缓气候变化的政策的影响变得更加困难。”
在公共卫生领域,美国疾病控制与预防中心 (CDC) 经历了大量人员削减,导致疾病监测数据的收集和分析出现延误。这种放缓阻碍了该机构有效应对新出现的健康威胁的能力。该报告的另一位作者Shayna Korol强调说:“准确及时的信息对于识别和控制疫情至关重要,而削减严重损害了这种能力。”
由于预算限制,美国劳工统计局 (BLS) 在维持就业数据的准确性方面也面临挑战。这使得评估经济的真实状况以及为与创造就业和失业相关的政策决策提供信息变得更加困难。撰稿人Sara Herschander解释说:“可靠的就业数据对于理解经济趋势和做出明智的投资决策至关重要至关重要。”
批评人士认为,本届政府的行为破坏了科学在政策制定中的作用,并在政府机构中营造了一种不信任的氛围。然而,支持者认为,这些改变对于精简政府运作和减少不必要的支出是必要的。这些数据收集的回滚的长期影响还有待观察,但专家警告说,它们可能会对国家在未来几年应对关键挑战的能力产生重大影响。
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一个预测团队回顾了过去一年的预测,评估了他们预测各种事件的准确性。在25个分配了概率的预测中,19个被证明是正确的,而4个是错误的,从而实现了很高的成功率。这项工作突显了预测模型在理解未来趋势方面的挑战和潜力。


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