许多人难以坚持新年决心，常常因未能遵守而感到失望和自责，从而促使他们重新评估成功养成习惯的策略。根据行为科学原理，实现持久改变的关键不在于设定雄心勃勃的目标，而在于建立能够促进期望行为的系统。

詹姆斯·克利尔在他的著作《掌控习惯》中提倡专注于创建系统，而不是执着于目标。这种方法包括设计一种能够自然鼓励期望行为的环境和日常习惯。例如，与其设定“每天去健身房”的目标，不如在前一天晚上就准备好运动服，或者将健身安排作为不可协商的约会。

“少做才能做你想做的”这一概念的核心在于最大限度地减少阻碍进步的摩擦和干扰。这可能包括识别和消除那些使人们难以参与期望行为的障碍。在人工智能的背景下，这一原则可以应用于优化工作流程和减少认知负荷。人工智能工具可以自动化重复性任务、过滤无关信息并提供个性化建议，从而释放人类的注意力和精力，用于更具战略性和创造性的工作。

这种方法的影响不仅限于个人自我提升，还扩展到更广泛的社会应用。组织可以利用人工智能来简化流程、改进决策制定，并培养更高效和更投入的员工队伍。通过自动化日常任务和提供智能见解，人工智能可以使个人专注于其核心能力，并更有效地为组织目标做出贡献。

人工智能的最新发展，如自然语言处理和机器学习，进一步增强了为个人需求个性化和优化系统的能力。人工智能驱动的虚拟助手可以学习用户偏好，并主动建议符合其目标的操作。这些技术还可以提供实时反馈和支持，帮助个人保持正轨并克服挑战。

这种方法的有效性取决于对个人动机和障碍的清晰理解。通过识别阻碍进步的具体因素，个人和组织可以定制其系统，以直接应对这些挑战。这需要一种愿意尝试、迭代和适应不断变化的环境的态度。