第一个趋势是持续学习，它旨在解决如何使人工智能模型在学习新信息和技能的同时，不丢失先前获得的知识。这个问题被称为“灾难性遗忘”，传统上是通过使用新旧数据的组合来重新训练模型来解决的。然而，这种方法通常成本高昂、耗时且复杂，使得许多组织无法采用。

VentureBeat 的 Ben Dickson 指出，人工智能领域正在成熟，企业越来越关注从人工智能进步中提取实际价值。这种转变正在推动对促进人工智能应用生产化的技术的研究。

VentureBeat 的报告强调，人工智能的突破不再仅仅是关于单个模型的智能，而是关于围绕它们构建的系统。确定的四个趋势预计将成为下一代企业人工智能应用的蓝图。

持续学习的意义不仅仅在于效率。通过允许人工智能系统不断适应和进化，它们可以对不断变化的环境和用户需求做出更快的响应。这在医疗保健和金融等动态领域尤其重要，因为在这些领域中，新的数据和见解不断涌现。

VentureBeat 报告中确定的其他三个趋势未包含在源材料中。