据行业分析师称，流媒体服务订阅者可以预见，随着各公司努力应对盈利挑战，价格将持续上涨，内容策略也将不断演变。内容制作和授权成本的上升正在推动这些价格上涨，各公司发现从现有订阅者那里增加收入比获取新订阅者更容易。预计这一趋势将持续到2026年及以后。

流媒体服务最初承诺可以即时访问庞大的内容库，而无需承担传统有线电视的负担，例如广告和捆绑服务。然而，随着各公司在多年来优先通过大量内容支出来获取订阅者之后，面临着实现盈利的压力，情况已经发生了变化。

行业洞察经理克里斯托弗·汉密尔顿表示：“我们看到许多服务现在才开始将内容支出与每个订阅者的实际生命周期价值对齐。” 这种调整表明，在内容投资方面，决策将更加以数据为导向，可能会利用人工智能来预测内容表现和订阅者参与度。

人工智能在流媒体中的应用正在扩展到内容推荐之外。各公司正在探索用于内容创作、个性化和营销的人工智能驱动工具。人工智能算法可以分析观看者行为，以优化内容产品、预测流失率并个性化营销活动，从而可能提高资源分配效率并改善订阅者保留率。

然而，对人工智能日益增长的依赖也引发了伦理方面的考虑。例如，算法偏差可能导致扭曲的内容推荐，从而强化现有的刻板印象或限制对不同观点的接触。人工智能决策的透明度和问责制对于减轻这些风险至关重要。

流媒体策略的转变反映了技术融合和数字娱乐经济不断演变的更广泛趋势。随着流媒体服务日趋成熟，它们正在采用类似于传统媒体公司的策略，包括分层订阅模式、广告支持选项和捆绑产品。这些变化对消费者和娱乐行业的长期影响仍有待观察。