
2025年预测:人工智能的成功与失败揭晓
2025年,一个预测团队回顾了年初所做的25项预测,实现了令人印象深刻的80%准确率。这项预测分析实践突显了预测方法日益精进,以及它们在各个领域为决策提供信息的潜力。


据当局称,在新英格兰地区,几周内发生了多起独立事件,共计四万只牡蛎、价值 40 万美元的龙虾以及一批蟹肉被盗。缅因州海洋巡逻队称,第一起盗窃案发生在 11 月 22 日,在缅因州法尔茅斯,卡斯科湾的一个水产养殖场被盗走了 14 个装满牡蛎的笼子。
海洋巡逻队中士马修·辛克莱表示,这些牡蛎,其中许多已经完全成熟,可以出售,连同笼子,价值 2 万美元。辛克莱说:“这对一个小商人来说是一个毁灭性的打击。”
另外两起盗窃案发生在马萨诸塞州汤顿市,距离约 160 英里(255 公里)。12 月 2 日,一批蟹肉在离开 Lineage Logistics 仓库后失踪。据安排提货的经纪人称,十天后的 12 月 12 日,一批运往伊利诺伊州和明尼苏达州 Costco 商店的龙虾肉被一家欺诈性卡车运输公司盗走。
Rexing Companies 首席执行官 Dylan Rexing 表示,他们雇佣的承运人冒充了一家真正的承运人。“他们有一个欺骗性的电子邮件地址。他们更改了卡车侧面的名称。他们制作了伪造的认证驾驶执照。这非常复杂,”Rexing 周二表示。
日益复杂的货物盗窃案引发了人们对人工智能可能被用于这些犯罪活动的质疑。人工智能可用于分析运输计划和安全协议中的模式,以识别漏洞。此外,人工智能驱动的工具可以生成令人信服的虚假文件和通信,以欺骗物流公司。
人工智能在犯罪活动中的使用日益令人担忧。例如,人工智能驱动的深度伪造技术可用于为欺诈性交易创建逼真但虚构的身份。机器学习算法也可用于自动执行网络钓鱼攻击和其他形式的网络犯罪。
执法机构越来越多地转向人工智能来应对这些威胁。人工智能驱动的监控系统可以检测可疑行为并识别潜在的安全漏洞。预测性警务算法可以分析犯罪数据,以预测和预防未来事件。
目前,对海鲜盗窃案的调查仍在进行中。当局正在努力查明肇事者并追回被盗物品。这些事件凸显了海鲜行业和更广泛的物流部门需要加强警惕和加强安全措施。未来的发展可能包括实施人工智能驱动的安全系统,以防止类似盗窃案的发生。
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